数智化加速石油石化行业全产业链发展

本文转自：中国工业报

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数智化加速石油石化行业全产业链发展 ■ 中国工业报记者 徐如玉

目前，全球油气企业井数持续增加，开采难度与工程量也在同步提升，但通过数智化的各项工作，行业实现了在没有增员的同时保质保量完成任务。

为应对实现双碳目标，数智化做到了对能源企业生产全链条下能耗与排放的精准预测，快速感知、判断决策能力增强，显著提升了行业的管控能力，能耗指标得以不断下降。

而以互联网、大数据及人工智能为代表的新一代信息技术的迅猛发展，加速驱动了石油石化行业绿色、低碳和数智化转型，强效推进了石油石化领域科技创新与高质量发展。

日前召开的2024中国石油石化企业信息技术交流大会邀请行业内的专家与头部企业，共同探讨针对数智化转型对石油石化行业的影响与未来发展。

新引擎 新动能

近年来，石油石化行业牢牢把握能源行业转型升级发展趋势，扎实推进数智技术与生产经营融合发展，大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等数智技术广泛应用于石油石化全产业链的各主要环节，发展形成了一系列具有自主知识产权的大型工业软件，智能油气田、智能炼厂、智慧管网、智能制造、智慧销售等取得重要阶段性成果，数字化转型、智能化发展取得显著成效，为石油石化行业转型升级注入了强劲动力。

对此，中国石油学会理事长焦方正指出，石油石化行业作为国民经济的重要组成部分，是数字化转型的主战场之一，须建立健全支撑体系，提升安全可控水平。

石油石化行业作为我国重要的基础性、战略性、支撑性产业，是发展支撑我国建设世界科技强国的重要力量。而数智化转型是现阶段能源行业高质量发展的必然选择，也是推动新质生产力的必然选择。

基于此，中国石油学会副理事长兼秘书长徐凤银认为数字化转型是一项长期性、系统性的工作，发展过程中需克服技术、安全、合规等诸多风险挑战。石油石化行业要直面挑战，让数字化、智能化充分赋能油气产业链各环节，通过科技引擎驱动传统油气产业向智能化发展阶段迈进，借助数字化、智能化实现提质增效，推动产业转型升级。

油气产业数智化、绿色化发展潜力无限，机遇与挑战并存。如何把握数字时代发展趋势，以人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为支撑，加快推动油气产业 “智改数转”，是抢占未来产业竞争制高点的战略选择，是实现石油石化行业高质量发展的核心任务。

石油石化行业拥有极多的油气地质工程和生产运营数据，拥有勘探开发、工程、运输及安环监测等多种应用场景，应高度重视可能制约未来发展的深层次问题，以数据的跨界协同锻造数智化产业链条。以打破产业数据壁垒、促进产业数据资源共享、建设服务统一大市场的数据大模型为基本目标，以“三新” （新要素、新技术、新产业）+“三质 （高质量、多质性、多质效）”为原则，推动 “三智” （智能油田、智能制造、智能设施）建设，实现 “三优” （优化产销、优化能源、优化环保），以数字化转型积极培育和发展石化行业的战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。

以业务主导 凭技术赋能

中兴通讯股份有限公司副总裁陆平认为对于人工智能大模型在石油石化行业的应用应从以下两个方面着手。一是基础设施先行，任何一个大的企业都应该要有一个万亿级的大模型来做判断，基础设施是至关重要的前置条件。二是推理平台帮助企业把大模型技术快速应用到场景中。对于一个企业来说，构建大模型的基础能力不仅是算力GPU，同时也会面临高质量数据如何寻找，如何高速进行数据标注等问题，这时就需要更好的平台进行快速推理。

中国工程院院士刘合指出，目前我国的大模型应用在金融、医疗、政府开展了垂直领域的应用研究，油气行业则处于起步阶段。我国在大模型开发应用过程中的主要问题表现在缺乏共享数据基础数据集，现存在数据比较零散，标准不统一，数据孤岛比较严重，人才缺乏等问题。在实际的研发工作中，以大模型应用为契机，加强 “AI+能源”复合团队建设，推动技术栈自主可控，真正做到高度合理协同。大模型必将推动油气行业新质生产力发展，但大模型应用需要从数据、算力、算法等方面做好扎实工作，稳步实施。

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用，石油石化行业已进入智能新时代。但由此带来的人才紧缺问题也极为紧迫，虽然行业付出了努力，仍不足以支撑目前的转型速度，需要继续强化。