英伟达股东大会：黄仁勋3420万美元薪酬投票通过 汽车领域潜力巨大

北京时间6月27日，英伟达举行年度股东大会。会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋介绍了最新的业务情况，并在问答环节中对股东提出的诸多问题作出回复。黄仁勋阐述了下一波人工智能将带来的改变、公司的多元化战略、英伟达的人工智能护城河等内容。

划重点：

1.股东大会涉及四项议题均投票通过，其中一项为批准我们在委托书中披露的2024财年指定执行官的薪酬。按照财报数据公布信息，黄仁勋总薪酬达到3420万美元。

2. 黄仁勋认为，下一波人工智能将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。自动驾驶汽车是一种机器人。创造型人工智能和机器人技术正在开启新的增长机会，并推动生产力达到新的水平。

3. 黄仁勋介绍，过去编写软件程序来执行明确的指令，现在通过大语言模型表达意图。计算机现在是以意图为驱动而不是以指令为驱动。

4. 黄仁勋指出，医疗保健、汽车和数字制造是英伟达所服务的最大的垂直行业，具有最大的潜力。

5. 黄仁勋透露，从芯片到系统，再到软件和算法，英伟达在堆栈的每一层都能为客户提供最低的总拥有成本。

以下为此次股东大会的实录（有删减）：

01 使价值50万亿美元的重工业实现自动化

黄仁勋：下一波人工智能将使价值50万亿美元的重工业实现自动化。我们在地球虚拟世界模拟平台上进行开发，在该平台上，物理世界和数字世界融合在一起。开发人员可以在Omniverse内部创建机器人系统，设计、集成、模拟和操作机器人系统的数字双胞胎，就像工厂提供一些产品一样。

Omniverse正在开创一种开放标准、开放通用的场景描述格式，以无缝集成从设计到制造的行业领先工具，使公司能够创建全面的视觉双胞胎，优化整个生产生活方式的生命周期。

自动驾驶汽车是一种机器人。汽车行业一直是英伟达 Omniverse的早期采用者，因为它寻求将其从设计到制造、模拟和操作的整个工作流程数字化，甚至包括对工厂和汽车的虚拟体验。

制造业的新时代正在到来。数千家新公司和成熟公司正在制造机器人和机器人系统。这些公司想要建立两个工厂——一个物理机器人工厂，和一个驱动它们的人工智能工厂。对于价值50万亿美元的制造业来说，创造型人工智能和机器人技术正在开启新的增长机会，并推动生产力达到新的水平。

02 计算机从指令驱动到意图驱动

黄仁勋：加速计算和人工智能是我们这个时代最具影响力的技术。然而，随着通用处理器性能的提升速度放缓，计算需求却在持续增长，且这种性能需求的缺口呈指数级扩大。如果不加以控制，计算能耗和复杂度将抑制每一个行业的发展。

英伟达的加速计算正好填补了这个赤字，以应对不断增长的计算需求。经过二十年的努力，重塑了整个计算堆栈，英伟达的加速计算在关键时刻创造了一条前进的道路。英伟达加速计算被描述为科学家们用来预见未来的时光机器，是达·芬奇和爱因斯坦那样的发现工具。

生成式人工智能正是从英伟达的加速计算中诞生的，这得益于十多年的努力和数十亿美元的投资。它首次使得我们能够生产出最宝贵的资源——智能。就像尼古拉·特斯拉发明的交流发电机一样，英伟达的超级计算机是为AI工厂设计的AI生成器。

我们开启了一场新的工业革命，以大规模生产数字智能来抓住这一代际机会。世界各地的公司和国家正在建设由英伟达驱动的AI工厂，以从数据中处理、提炼和制造智能，将智能转化为数字代币的形式。这是一种新的商品和产品，并将为全球价值100万亿美元的各类行业创造新的收入机会。对于计算机行业来说，生成式AI代表着一场根本性的变革。

每一层计算堆栈都在被重新发明，以前我们编写软件程序来执行明确的指令，现在我们通过大语言模型表达我们的意图，计算机现在是以意图为驱动而不是以指令为驱动。你只需要告诉它你想要什么，它就会找出如何实现这个目标。这是对我们行业的彻底重塑，从计算机的设计方式，到软件的开发方式，再到软件能够做什么，这一切都将扩展每一个行业的视野。

03 医疗保健、汽车和数字制造是最大的垂直行业

西蒙娜：公司的多元化战略是什么？特别是进入制药行业。

黄仁勋：英伟达是一家加速计算平台公司。通过将我们的硬件系统和特定领域的软件堆栈，以及合作伙伴和开发人员的丰富生态系统相结合，我们解决了从医疗保健到汽车制造、金融服务、能源、零售、游戏和许多其他行业的多个问题。人工智能引发了下一次工业革命。它将改变医疗保健的每一个行业创新。特别是药物发现的速度，将会在生成式人工智能的帮助下大幅提升。

我们首次能够在计算机中表示和理解描述药物、生物学和化学的两个事物的含义。这为计算机辅助药物发现的兴起铺平了道路。我们应当帮助制药行业在为特定疾病甚至未来为特定人群找到药物方面变得更高效和有效。我们已经构建了许多关键的组件，包括我们的NeMo——用于药物发现的生成式AI平台，以及我们的Parabricks基因组软件，使计算机辅助药物发现成为可能。我们正在与领域内的领导者合作，安进（Amgen）、基因泰克（Genentech）等，都在我们的平台上取得了快速进展。

医疗保健、汽车和数字制造是我们所服务的最大的垂直行业，具有最大的潜力。然而，我们所产生的影响和规模是不可估量的，因为我们的个体计算平台可以支持全球价值数十万亿美元的各类垂直行业。

04 为客户提供最低的总拥有成本

西蒙娜：你能讨论一下英伟达保持竞争优势的战略吗？您如何看待行业中其他参与者开发竞争产品的威胁？

黄仁勋：十多年前，我们预见到了一个新的机会，并投身于深度学习，系统地重新发明了一切。我们的GPU连接了系统、网络和我们投入数十亿美元的软件，将其推向未知领域，扩展计算技术的前沿。数千名工程师十年来一直致力于深度学习、推进和扩展，我们把我们的公司转型为一家覆盖全栈、支持数据中心级别的人工智能系统和平台公司。

今天，我们继续在人工智能推动加速计算的前沿，竞争优势是我们的专业知识、规模和速度。我们能够创造最先进和端到端优化的人工智能计算系统，为它们创造新的市场并吸引全球的开发者。

从芯片到系统，再到软件和算法，英伟达在堆栈的每一层都通过创新提供卓越的性能，从而为客户提供最低的总拥有成本。英伟达平台广泛提供每一个主要的云提供商和计算机制造商，为开发人员和客户创造了一个庞大而有吸引力的安装基础，这使得我们的平台对我们的客户更有价值。

西蒙娜：英伟达正在做什么来确保在人工智能领域有适当的护城河？

黄仁勋： 英伟达正在积极塑造人工智能安全和道德规范。我们是美国、欧盟和英国安全倡议的成员，同时在 IEE（电气与电子工程师学会）和内容真实性倡议等标准的制定机构中处于前沿地位，致力于制定将影响未来人工智能领域的指导方针。我们与州和联邦机构的合作伙伴关系，确保了我们能够共同合作应对内容安全、模型风险缓解和数据隐私保护等挑战。

我们还开发并发布了值得信赖的人工智能技术，包括NeMo Guardrails。这是一种用于语言模型的开源工具，允许开发人员和公司控制或禁止提示和输出。我们在主动安全计算系统和数字孪生仿真平台的研发方面处于行业领先地位，以确保机器人系统的安全运行。