让AI辅助看病 让医生专注看人

本文转自：四川日报

中移成研院柳岸

让AI辅助看病 让医生专注看人

□四川日报全媒体记者 高杲

“智能急救医生”将提升医护人员的效率，大模型目前难以取代真人医生

近日在成都举行的第九届亚太国际急诊医学学术大会暨第七届天府急危重症学术会议上，一款“智能急救医生”的出现，吸引了不少观众驻足。

它到底是医生的AI，充当真人医生的助手，还是“AI医生”，与医生竞争上岗？近日，记者对话中国移动九天·医疗急救大模型的技术负责人——中国移动（成都）产业研究院一部专家柳岸，探讨医疗大模型的应用和未来。

记者：听说这里有一位“智能急救医生”？

柳岸：我们对它的定位是一位全职的“医护助手”，可以提供医疗关键信息提取、预案分类、分级分诊、智能问答、辅助决策等服务。

它和真人医生有两点区别：一是不需要休息，在算力和电力的支撑下，可以不眠不休；二是记忆力更出色，掌握了从本科到博士的教科书、主流学术论文和海量的临床案例，可以为多个医护人员提供服务，提升医护人员的效率。

记者：为什么想到去培养这样一位“智能医生”？

柳岸：我们去医院的时候，发现医生需要做大量的重复工作，比如撰写电子病例等，占据了他们大量的时间。我们就想，可以研发一款医疗急救领域的大模型，让AI辅助看病，解放医生的眼和手，让医生有更多精力去关注人。

记者：如何培养“智能医生”？遇到的最大难题是什么？

柳岸：和培养真人医生一样，需要高质量的教材和科学的学习方法。高质量的教材，是海量且优质的医疗数据，来源包括高校医疗专业的教材数据、真实急诊急救临床数据等。科学的学习方法，是在确保数据量的情况下，提升数据的质量与均衡性，利用强化学习等手段，让模型回答越来越准确。

最大的难题还是如何保证数据的质量和数量。与其他行业不同，医疗急救领域要求更高，因此我们需要建立可循证医学知识库，同时也和医护人员共同对模型反馈结果进行反复校正。

记者：对于“智能医生”的未来，有哪些职业规划？

柳岸：目前，它主要服务于应急救援行业，已经赋能于各种产品上。比如，我们打造了一款服务于应急救援领域的产品——“中移急救”平台，已经在北京、广东、四川、上海等地急救中心及医疗机构应用。

未来，我们还将面向全医疗行业，拓展它的服务范畴，比如开发智能随访、专病管理、院内问诊、预问诊、药物研发等功能，为医生和患者提供服务。

记者：对于目前想从事医疗大模型的人有哪些建议？

柳岸：首先，医疗行业是一个非常严谨、伦理性极强的行业，做医疗大模型，务必要和龙头医疗机构合作，确保模型输出的准确性与合理性。其次，医疗行业覆盖面也非常广，不要盲目选择“大而全”领域，应该先聚焦有应用场景的细分领域，用以点到面的方式逐渐提升模型的能力，最终达到服务全医疗行业的目的。

记者：随着人工智能等科技的发展，“智能医生”会取代医生吗？

柳岸：目前来说肯定是不会的。首先，医疗领域的诊断和治疗，关系到患者身体健康和生命安全，容错率极低，涉及大量复杂性和不确定性因素，大模型在处理一些复杂医疗情况方面还有很大的进步空间。

其次，真人医生最不可替代的一项特质是安抚病人的能力。举个例子，一个医生能够握住病人的手，向他分享自己的情绪，在很多时候是价值非凡的，大模型还很难做到这一点。

所以，大模型现阶段的角色还是辅助医护人员的工具，帮助他们提高工作效率，有更多时间服务患者。