北方健康党委书记张帆：打造健康医疗模数工坊，加速产业智能升级

9月28日，首届医学人工智能大会东道主医学AI论坛在山东国际会展中心举办。全国爱国卫生运动委员会办公室常务副主任、国家卫生健康委员会规划发展与信息化司司长庄宁；国家卫生健康委统计信息中心主任、党委书记赵韡；山东省卫生健康委员会党组成员、副主任徐民出席论坛并致辞。浪潮集团副总裁，北方健康党委书记、董事长张帆应邀作“从‘数据仓库’到‘模数工坊’：合规运营下的医疗大数据价值化实践”主题演讲。

当前，作为数字时代的新型生产要素,已成为发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。特别是健康医疗数据更是具有极高的科研与商业价值。然而由于其涉及个人隐私、伦理等而具有高度敏感、高安全风险的特点，在开放共享过程中会面临严格监管，必须进行端到端加密、访问控制、审计追踪等高安全防护，这导致数据供给难以满足产业端旺盛的需求。

张帆对此深有体会，但在他看来，随着国家“数据要素×”三年行动计划、“人工智能＋”行动的深入实施，《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》等相关制度文件的出台，以及可信数据空间、隐私计算、区块链等技术的快速成熟与深度应用，健康医疗数据将成为人工智能时代的下一个产业风口，迎来加速发展的新阶段。

张帆指出，从全球产业格局看，在算力、算法、数据的人工智能三要素中，在算力方面，美国垄断高端AI芯片市场，中国自有芯片虽量产，但生态兼容性仍有很长的路要走；算法则随着Deepseek、通义千问等大模型的兴起正迎头赶上；数据特别是聚焦场景的高质量数据集才是实现快速弯道超车关键。从国内产业发展实际看，为拥抱人工智能，各地政府正不断加大投入，广泛布局算力资源，但受制于数据和场景不足可能带来空置风险；企业特别是中小企业意愿强烈，却因前期的算力硬件投入与模型训练成本较高而难以入局。

如何破解这些困难和问题？张帆给出的答案是：打造健康医疗模数工坊。他表示，北方健康正基于国家健康医疗大数据中心（北方）数据基础设施和海量健康医疗数据资源，以“DATA+AI”为核心，构建数据车间、模型车间、开发车间、应用车间协同的全链条生产体系——健康医疗模数工坊。未来企业、科研机构等只要有明确需求和创意，按需付费后，就可以带着想要的模型和结果离开。这将快速响应科研创新、企业发展、产业转型的智能化需求，加速大模型落地与产业智能升级。

与此同时，为进一步破解医疗行业数据要素流通面临的痛点问题，打造高质量数据集，北方健康还承担了“新范式下的国家健康医疗行业数据基础建设运营”和“‘百病千万例’生命队列高质量数据集”两个国家数据局先行先试项目。在这个过程中，北方健康将将进一步推动北方中心实现1000家以上数据流通利用主体接入，落地不少于2000个高质量数据集和数据产品，打造30个以上示范性强、带动性广的典型应用场景。

演讲最后，张帆表示，下一步北方健康也将继续秉承合作、共赢的理念，以“成为我国数据资产规模最大的健康医疗大数据合规运营商”为目标，携手产业链合作伙伴共同聚焦“人工智能+”与”数据要素x”融合，持续推动健康医疗数据价值释放，为数字中国、健康中国建设注入源源不断的数智力量。