“数据要素×”助“智能网联”驶向未来

本文转自：广州日报

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国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）指出“充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展”，并提出十二项“重点行动”。在“数据要素×交通运输”中，《行动计划》指出，推进智能网联汽车创新发展，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。这对推动政府治理变革、强化协同创新和产业协作具有重要意义。

产业发展态势强劲，

亟待加强数据资源整合

智能网联汽车融合多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的战略方向。世界主要发达国家正在加快产业布局，力争将其打造成支柱产业。在大数据、人工智能等新一代信息技术推动下，与全球智能网联新能源汽车产业发展相关的新能源、大数据、电子信息等资源正加速向国内集聚，我国智能网联新能源汽车逐步向快速发展的新阶段迈进，市场渗透率持续快速攀升，预计今年将达到40%以上。国家智能网联汽车创新中心数据显示，到2025年，我国智能网联汽车产业仅汽车部分新增产值将超1万亿元。到2030年，汽车部分新增的产值会达到2.8万亿元。智能网联汽车带动产业链成千上万家中小企业精细化协作，有力促进经济增长，有望成为拉动经济高质量发展的支柱产业。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。为加强智能网联汽车产业数据资源整合，广州、深圳、上海、成都等地以整合数据要素为推手，助力产业发展。例如，长沙启动智能网联汽车数据交互与综合应用公共服务平台，探索城市治理新模式；深圳统筹建设智能网联汽车大数据监管平台。这些地方通过整合汽车产业数据资源，发挥数据要素乘数效应，推动产业高质量发展。

突破资源要素约束，

发挥数据要素乘数效应

当前，数据要素已成为一种新型的生产要素。实施“数据要素×”行动，就是要突破传统资源要素约束，提高全要素生产率，开辟经济增长新空间，培育经济发展新动能。

第一，加快形成重要的数据资源。《行动计划》特别提到，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。目前，车企、第三方平台、运输企业之间数据孤岛问题依然突出，产业数据整合不充分，导致数据在不同主体之间流通不畅，以数据驱动的产业链、决策链、人才“培养链”无法有效形成，阻碍了经济发展。接下来，可通过搭建平台等手段，增强产业数据整合力度，形成重要的数据资源。

第二，促进多场景应用、多主体复用。一方面，要推动政产学研融合发展。创新汽车相关产业、智慧出租、智慧公交、智慧快递、智慧泊车、智慧充电等应用场景需要数据，解决智能网联汽车产业核心关键问题需要数据。只有推动政产学研融合发展，深度整合智能网联汽车产业相关数据，才能发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理发生深刻变革。另一方面，要优化投融资与保险生态体系。智能网联汽车与其他行业相辅相成、共同成长。然而，由于产业数据融合度低，导致财税金融等支持政策欠缺一体化配置，上市引导、财税激励、采购验证等工作不够透明，相关汽车企业难以得到全生命周期的有效资金支持，产业链、创新链、金融链对接不到位。另外，智能网联汽车产业需要保险业高度参与，但由于数据挖掘不充分，汽车与保险业尚待创新融合发展。

第三，构建数据安全防护体系，严守数据安全底线。数据安全涉及国家机密、企业商机及公众隐私，强化安全防护至关重要。发展智能网联汽车产业，需要大力深化人工智能、区块链、大数据等新一代信息技术在数据安全领域的融合应用。设置分类分级的安全防护体系，打造一体化监管平台，强化数据安全监管，最大限度释放数据价值。

（作者系华南师范大学经济与管理学院教授、数字经济研究中心主任）