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黑神话带火“移动周边”业务,AI音乐生成也蹭上流量了

类别:科技 发布时间:2024-09-09 13:37:00 来源:蓝鲸财经

黑神话带火“移动周边”业务,AI音乐生成也蹭上流量了

随着《黑神话:悟空》的爆火,旅游、视频、直播等相关的"周边"业务也随之发展起来,"为黑神话写一首歌",AI音乐生成应用Demo AI也蹭了一回热度。

早在文生文(图)功能爆火之前,AI生成音乐应用就曾有过一段时间热度,但不像如今的文生应用在C端人群中形成了一定规模,音乐生成并没有被普及化,曾经几乎都是一些专业的音乐制作人来尝试使用,帮助工作室起到降本增效的作用。

但随着AI创作热度的持续走高,不少平台已经不断从曾经的PGC转向UGC模式,鼓励更多人将想法创意展现出来。尤其在音视频、直播等平台,音乐都是其中不可或缺的一部分。

由中国开发者打造的一款AI音乐生成应用Demo AI于今年7月上线,不到两个月的时间,就进入葡萄牙、巴西、埃及等多地音乐免费榜Top30,全球下载量和收入量都在急速上升。

AI打造个人音乐工作室

在创作上,Demo AI的主要功能是歌词和音乐两方面的生成。歌词生成,可以看作是文生文的一个细分,需要输入歌曲标题及歌曲风格,如说唱、摇滚、古风等,AI便可进行随机生成歌词。

不过,相比于生成一段概述或是长篇文章来说,歌词的生成需要更加注重体现人物情感的表达,且对押韵、顺口都有着更高的要求。为了能让AI更好地生成符合意境的歌词,也可以写下一些关键词。Demo AI也特别提示,想获得更好的效果,建议使用两节(即8行)的模式进行歌词创作。

黑神话带火“移动周边”业务,AI音乐生成也蹭上流量了

音乐生成可以看作是基于歌词生成后的再创作,但在应用中是二者同步进行的。

在Demo生成时,一种方法是上传现有的音频或录音文件来制作,上传的内容需要在6—60秒之间,支持mp3、ogg、mp4、mov等多种音视频格式。

例如,正值暴雨天气,用录音功能捕捉当下声音,便可以将雷雨交加的声音转换成有恐惧氛围感的音乐。

创作过程需要一个不受干扰的氛围,AI也一样,需要干净清晰、没有杂音的音频来进行创作,但一些非安静环境下的室外录音很难做到这一点。因此,Demo AI在创作的基础上提供了一个声音分离的附加功能,来保证生成的效果和质量。

任意上传一个符合格式的音视频文件,便可以实现音频的分离,如其中的乐器、伴奏声音等。同时,AI也可以智能识别其中的主要声音与杂音,将其分离开来进行下载与保存。

黑神话带火“移动周边”业务,AI音乐生成也蹭上流量了

除了用户上传文件外,Demo生成的另一种方法则是可以选择"AI歌手",用不同的声音和情绪进行演唱,里面包含了像海绵宝宝、马里奥等多种动漫形象的声音,很像社交应用中的"变声器"功能。"让一直以搞笑示人的海绵宝宝展示说唱",毫无违和感的融合输出给用户提供了更多创意想法和体验。

黑神话带火“移动周边”业务,AI音乐生成也蹭上流量了

整体上来说,Demo AI的使用方法并不复杂,对于毫无音乐基础的新手来说很友好,这也与其"打造AI个人音乐工作室,无需经验就能轻松地将想法转变为高质量音乐"的产品想法相符合。

两大受众谁更愿意买单?

AI音乐创作并不算是一个很新的赛道,在Demo AI前也有不少类似的应用,但都没有掀起太大的水花,为什么文生文(图)会火,而音乐就不行?主要原因还是在受众上面。

大众对于这类应用的日常需求度和使用率并没有那么高,而专业人士又对创作的细节要求很高,需要在Demo的基础上进行二次修改和创作才会发布。而AI生成赛道发展初期,版权、合规、抄袭等问题层出不穷,一旦专业的音乐人有所涉及,会造成声誉上的损失。

因此,无论是专业还是非专业人士,都在使用上面有所顾虑。但从榜单上来看,Demo AI受欢迎的地区主要集中在拉美,这个一度引领世界音乐文化的地区已逐渐开始使用AI进行歌曲创作,也侧面反映出了当下潮流音乐的一种创作趋势,人工智能确实在不断替代部分创作者的工作。

商业化方面,虽然Demo AI目前只有几百美元的收入,但数字还在持续走高。应用中的内购多元且细分,有订阅和套餐两种形式,用户可根据需求进行购买。

Data.ai数据显示,Demo AI的热门内购有5项,但比较有意思的是,排名靠前的两名,一个是价格最低的10分制套餐3.99美元,一个是可制作600首歌价格最高的年费会员89.99美元。

这也印证了上述受众的两大分类,一般来说,初期大众会抱着尝试的心态和新鲜感购买低价套餐,真正的高需求、高购买力人群其实还是相对专业的音乐人士。

因此,想要在这一赛道上实现真正的商业化,现阶段来说,需要针对专业人士做一些高级功能的打造和功能细节的处理,同时利用社媒渠道吸引非专业人士进行创意尝试,提高普及度和使用率。

AI生成赛道的拥挤程度在不断增加,虽然文生文、文生图、文生音乐等底层技术具有一定相似性,但上层的使用场景和受众群体的差异性不可忽略。AI音乐赛道从生成、制作到使用,都还有很大的发掘潜力,从世界音乐的"统治"区域入手,期待有更多参与者能够建立合作渠道,优化合规流程,走通商业化道路。

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