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破产后再创业,她靠做修身针织连衣裙一年卖了1个亿|早期项目

类别:科技 发布时间:2023-11-20 10:30:00 来源:36氪

作者 | 韦雯

编辑 | 袁斯来

在几乎多数服装品牌都在走“无性别”穿搭或通勤风、oversize时,36氪发现,「麦思女装Mix Selection」瞄准了一个服装赛道中的细分类目——修身针织连衣裙。2022年短短一年间,「麦思女装Mix Selection」线上销售额(GMV)达1.29亿,预计2024年将达到3亿元。

许多人会关注大码,做大码服装的品牌在资本赛道备受欢迎,譬如大码文胸品牌「奶糖派」、被LV旗下L Catterton投资的大码女装品牌BloomChic。但是一直被忽视,身材瘦小的女性在中国是大部分人群。创始人黄宣霓向36氪表示,麦思女装的粉丝数近150万,至少其中有100万粉丝是身材瘦小的,而中国有超过1000万这样的人群。换句话说,麦思时装的对标人群体量至少还会翻10倍。

2015年,黄宣霓和闺蜜凑齐5万元,来到深圳南洋批发市场进货。她在电商平台上仅卖S和XS小码女装,首月销售额达到了10万以上,后达到了每月20、30万,赚得了第一桶金。“当时初衷是为小个子、体型偏瘦的女生提供小码服装。”黄宣霓表示,遗憾的是,起初没有战略意识,在2017-2019年,公司扩大品类及团队规模后面临借贷和股权危机,第一阶段创业欠债近600万元。

于是,黄宣霓将用户定位再次缩小范围,拉回到小码、修身女装,仅保留XS\S\M针织连衣裙。“当时用户和我们说,你终于回来了,以前的确很通勤风,但不适合我们。”目前,这一类型服装占麦思女装品类的80%。

麦思女装每月上新3次,每次20-30个新品左右,共分为三个系列:优雅系列(E系列)、经典系列(U系列)和氧气城市系列(AC系列)。其中,核心是优雅系列,以针织女装为代表。

黄宣霓向36氪解释,针织面料修身且具有弹性,尺码只要跨3个,能够包容不同身材。麦思在设计上也有巧思,比如在针织领口处设计为水滴形,抑或加入蕾丝或珍珠设计元素;版型为修身中长款或有侧开叉,将法式松弛与中式优雅相融合。优雅系列核心品类上架售罄率最高一次达到98%。

其中,有三件爆款款式已经累计销售千万元。新中式款连衣裙2023年全渠道销售额已超870万元,占麦思10%业绩;2023年8月上线的水滴领款式“黑巴克NO.18”已销售近4000件,销售额超125万;2019年上线的旗袍式爆款“倾城”为常青款,2023年销量已超2300件,销售额超70万。

破产后再创业,她靠做修身针织连衣裙一年卖了1个亿|早期项目

水滴领款式“黑巴克NO.18”

供应链方面,面对线上销售的快节奏,麦思建立了柔性供应链的工厂合作模式。对于麦思来说,早期创业阶段找工厂生产十分艰难,当时的品牌规模小,只有针织衫的工厂愿意接小额订单。现在,麦思的合作工厂已经达到小单快反能力,40件即可下单。若麦思一次上新了20个新品,有1-2件数据很好,譬如在单一平台卖了800件,合作工厂能够在7天内将货做出,保证了麦思的订单周期和消费者品誉,也能够降低库存压力。

值得注意的是,麦思的新品卖2000件后便叫停下架,这能够减少用户的“撞衫”概率。叫停一款爆款后,麦思会将经典爆款不断进行设计迭代,形成“爆款延伸品”。

这是一种维护用户和品牌经营之间的平衡,黄宣霓解释,如果品牌一直在创新,会导致对设计、工厂要求很高,生产成本变高。而这种“爆款延伸品”方式不仅能够构建核心品类,做爆款的同时,仅对生产工艺微调,降低生产成本。麦思每月上新的60-70个产品中,20%是创新,80%是“爆款延伸品”。

在黄宣霓看来,每一年都有特定流行元素,并且消费习惯也在改变。服装电商的1.0阶段是“人找货”,商家去批发市场,挑选同一种风格的衣服卖给消费者。但是现在已经进入2.0阶段,也就是“货找人”,线上是年轻人购买女装的重要阵地,消费者决策关键是风格与自身的契合度。

因此与传统女装品牌不同的是,麦思重视线上内容营销,通过兴趣、内容,吸引消费者,进行“种草”,搭建了近20人的内容营销和电商直播团队。

最初,麦思在小红书的“出圈”是因为分享色彩搭配科普帖子。后来则是各种联名受到关注,包括和做摄影云台的科技公司智云合作,打破对女性摄影工作者的刻板印象,让大家意识到,有一些女性摄影师可以穿着优雅的衣服工作。

麦思女装从日常销售中验证了,新中式相关的产品销售量稳定且具备爆款优势。不仅旗袍式连衣裙,麦思和vivo联名拍摄大片中的新中式香云纱工艺连衣裙“花间影”,2023年6月份上线后,仅5个月销售额已超60万元。

黄宣霓表示,麦思女装将以现有品牌Mix Selection为自孵化平台,对风格、销量数据、口碑有优势的品类延伸为子品牌,或有计划推出一个全新的“法式新国风”品牌。目前,麦思正在持续融资中。

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快照生成时间:2023-11-20 12:45:01

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