- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
deepmind推出graphcast大模型
DeepMind推出的大模型GraphCast仅需不到1分钟，就能直接预测出未来10天的天气。在AI气象模型中属首次，它在90%的指标上超越了最先进的人类系统。
该模型分辨率为0.25度经度/纬度，相当于将地球表面分割成了超过100万个网格，每个网格可以产生数百条预测数据，总计数量达到了上亿规模。不同于传统的预测方式，GraphCast预测主要依靠数据中的规律进行预报。
研究人员从欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA5再分析数据中选取了2018年的历史数据，在500hPa高度场上，GraphCast的RMSE和ACC指标都显著优于HRES。而在研究人员选取的50-1000hPa的1380个数据点中，GraphCast有90.3%优于HRES，优势显著。
此外，GraphCast在热带气旋路径、水汽通量预测以及热浪预测等方面也表现出色。在今年9月，GraphCast成功在登陆前9天预测了北大西洋的飓风Lee，使用传统方法最多提前6天预报。
DeepMind计划构建集合预报模型，以适应实际情况中天气的不确定性，进一步增强预报准确性。这项成果不仅准确度高，预测速度也非常快，在一台GoogleTPUv4机器上使用GraphCast进行10天预测，只需不到一分钟就能完成。未来随着更多数据的加入，GraphCast的预测准确度还将进一步提升。
总之，谷歌DeepMind实验室推出的GraphCast大模型在天气预测方面表现优异，已经在Science杂志上发表，并得到了广泛关注和好评。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2023-11-16 12:45:23
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
