解密星辰大模型·软件工厂 软件开发迈入智能化全流程新阶段

国内运营商中，中国电信是最早布局 AI 领域的一家，从去年至今，从星辰语义大模型到星辰多模态大模型和星辰语音识别大模型，中国电信旗下大模型始终保持着快速迭代，且完成了语义、语音、视觉、多模态的全模态大模型布局。

7月5日，中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院(TeleAI)联合推出了一款颠覆性的产品——星辰大模型·软件工厂。该产品首次将多模态大模型技术和软件开发流程深度融合，能够自动生成前端和后端代码，并进行全自动化测试和部署。实现了从需求到上线的全流程智能化管理，这一创新不仅革新了传统的软件工程流程，还显著提升了开发效率，大幅减少程序员的工作量，实现智能化全流程开发。

星辰大模型·软件工厂发布现场

开发一款软件，需要需求分析，系统架构设计，微服务开发、系统测试和运维保障系统等大量环节。尤其对于中小型企业和初创公司来说，这些问题尤为显著。但传统的开发模式，尽管各有优点，但仍面临诸多瓶颈和挑战。未来，有了星辰大模型·软件工厂的参与，软件开发将不再需要手动编写复杂的界面代码，也不必再为数据处理和逻辑实现而烦恼，更不用再为繁琐的测试用例头疼。

那么，星辰大模型·软件工厂是如何实现智能化全流程开发的呢?主要从开发流程革新、代码可控生成、交互模式升级三个方面构建核心能力：

面向文档开发的协同新流程，非软件开发人员也能参与

软件开发流程涉及到不同岗位的人员，如何实现产品研发需求的无损传递，保证参与者对项目需求理解的一致性，是实现优秀应用开发的前提条件。

针对该问题，星辰大模型·软件工厂提出文档即工程的软件开发新范式。使用更接近日常语言的项目文档来作为软件开发的核心，通过撰写文档来实现开发，隐去代码编写过程，简化软件开发流程;同时使非软件开发人员也可以直接参与到项目开发进程中，加速需求传递与协同开发。

面向文档的开发范式使得用户能够专注于核心业务逻辑的实现，而不是繁琐的编码和调试。

自研多模态代码生成大模型，实现从项目文档到项目代码的稳定生成

生成式人工智能具有一定的随机性，如何保证大语言模型生成代码的健壮性、可控性与可维护性，是实现生成项目稳定运行的基础。

为实现上述目标，星辰大模型·软件工厂提出代码基元的概念，从海量代码抽取最小方法单元，实现代码模块间的关系解耦，有效改善大模型生成代码的可维护性;同时面向标准库构建调用规范知识，实现了代码的可控生成，提高了开发效率。

代码基元概念的引入，为大模型生成规范代码建立了约束，实现了从项目文档到项目代码的快速、稳定生成。

大模型编程交互新模式，真正做到所写即所得

当前大多数代码生成产品，依旧是以对话模式为主，仅仅在开发流程中扮演辅助角色，同时受限于对话Token上限，无法支撑项目级别的代码生成、部署与维护迭代。

星辰大模型·软件工厂结合软开流程特点，设计了大模型编程交互新模式，用户无需直接与大模型沟通，只需要关心产品需求与描述文档撰写，跟随软件工厂的步骤指引即可完成软件开发、测试与部署，真正做到所写即所得。

星辰大模型·软件工厂提供了项目级别的协作与管理能力，为软件开发提供一站式全流程服务，协助推动项目快速开发迭代。

大模型浪潮下，中国电信快速推进大模型在软件开发领域落地应用

在大模型和AI技术领域，中国电信有长期积累与多方面布局。目前，中国电信已经组建了一支近800人的研发团队，由AI领域科学家李学龙牵头，不断开展基础、前沿研究。

目前，中国电信已打造出基础模型+行业模型+应用模型的布局，除了自研本身，还采取生态合作的方式，联合头部生态构建了涵盖教育、政务、应急等20多个行业大模型，覆盖全行业500多个应用场景。

在数据方面，已经完成了超500TB文本数据、12亿张图文数据、PB级视频数据的积累。

而且，中国电信拥有丰富的产线业务与庞大的客户基础作为落地基底，以及丰富的2C、2H、2B的信息服务经验，能够更快地推动大模型在各个领域的落地，形成新的经济增长点。

除了星辰大模型·软件工厂，中国电信还先后发布了星辰AI大模型、行业大模型、星辰语音大模型、大模型生产应用流水线“慧聚”等多个基础大模型和落地应用产品。

中国电信的AI之路，是让技术更加扎实，应用茁壮发芽，生态向上开花。以此为基础，AI才能生长为参天大树，变为栋梁之才。也只有如此，时代对智能的呼唤才能变为现实，人工智能技术才能够成为新质生产力的源泉，助力我国在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。

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责任编辑：吴英兰