「心鉴智控」AI视觉检测方案上线，将光学成像、AI算法结合 | 最前线

「心鉴智控」是一家工业机器视觉应用服务商，成立于2018年，曾于今年2月连续完成了A+和A++两轮合计近亿元融资。依托自研光学成像模组获取高质量数据，「心鉴智控」通过DevOps和DataOps系统对数据与算法高效迭代，基于自研C++框架的低代码应用开发，构建了视觉应用开发技术底座，逐步实现了工业视觉检测核心技术的跨行业、跨场景的商业化落地）。

「心鉴智控」所切入的行业有高透、高反、高速的“三高”特点。创始人罗晓忠博士告诉36氪，他们目前有三个主要业务方向：

一是药品及其外包装检测，提供人工智能医药外包检测系统，以 铝塑泡罩，输液袋，软膏及三期等医药外包装场景的检测为主。 二是玻璃检测，以导光板、手表表盖和镜片检测为切入点，本次发布的AI视觉检测方案就以眼镜镜片场景为主。 三是高速运动物品外观检测，以瓶盖瓶身日化快消、电线光缆等场景为主。

而传统视觉公司无法深度介入这个行业，原因传统机器视觉无法处理具有复杂光学特性以及高速、柔性、非标等高识别难度的应用场景。而这背后包括更多原因，比如工业品瑕疵数据不足，原始数据样本不充足，会导致需要海量数据训练的深度学习模型并不精准 ；生产线的匹配难度大，新系统与已有产线的运行节拍、基础设备相互匹配且稳定运行的实现难度高 ； 解决方案的可复制性较差，生产环境千差万别，算法需克服鲁棒性挑战。

针对以上行业痛点，「心鉴智控」通过技术手段解决。

首先独创“小样本训练高精度、高准确度神经网络模型”。行业里缺少大量工业品瑕疵图片，进而影响没有足够的数据可以训练模型。「心鉴智控」通过研发算法和光学的手段，能够生成大量瑕疵品图片，以实现深度学习。其次，在客户的实际使用场景当中，进行检测模型的持续迭代，确保运行的稳定性和可靠性。最后，依托自主研发的 AI 模型训练优化平台，基于 autoML 技术，建立了从数据到模型、模型到生产的闭环。

2023年6月19日，「心鉴智控」在江苏丹阳眼镜节发布“AI视觉镜片检测方案”。据了解，丹阳每年生产镜片4亿多副，约占全国的75%，是目前世界最大的镜片生产基地、亚洲最大的眼镜产品集散地。

随着光学产品的发展，光学镜片的应用范围越来越广。为了更好的助力镜片生产商降本增效，「心鉴智控」与江苏新视客光电科技有限公司（简称“新视客”）合作开发的镜片人工智能检测设备及方案。

现场设备内部结构部分图

现场设备外部显示部分图

具体来说，该设备及方案解决了传统视觉检测功能不齐全、运行不稳定的痛点，采用首创镜片小样本学习方法，针对不同的镜片瑕疵可以实现模型泛化，快速准确，设备完全取代人工检测，能有效检出24种瑕疵，并可快速应对新出现的各种瑕疵类型。同时，心鉴的AutoML和在线部署系统，大大降低了客户对瑕疵训练和系统部署的时间，极大提高了生产效率。另外，设备的检测能力随着检测过程，时间的推移，检测能力将通过人工智能自我学习，越来越强大。