aipc能否拯救笔记本市场？

2024年的MWC大会是科技行业的一场盛宴。在首日的热闹喧嚣中，我们目睹了诸多引人注目的亮点。CNMO注意到，手机厂商们仍然热衷于寻求新的业务增长点，无论是小米着力推广的“人车家全生态”，还是传音谋求高端市场，都让我们看到了手机行业的创新与活力。

而在AI的热潮下，手机厂商们更是摩拳擦掌，试图将AI技术融入手机的每一个角落。从AI助手到更复杂的AI应用，乃至到平台级的AI赋能，手机厂商们正与AI碰撞出前所未有的火花。

MWC2024：传统PC统一插上AI翅膀销量起飞就靠它？

与此同时，我们不能忽略的是全球笔记本市场的现状。根据TrendForce集邦咨询的最新报告，2023年全球笔记本电脑出货量同比减少10.8%至1.66亿台。在平板电脑和智能手机的双重夹击下，笔记本市场似乎陷入了困境。那么，AIPC能否成为拯救笔记本市场的救命稻草呢？这将是我们在MWC期间密切关注的问题。

此外，从MWC大会中出现的新产品和新技术着笔，CNMO会讨论到科技行业的几大新趋势。最明显的是5G和AI技术的融合，这也是今年MWC的重要议题。

无论是手机厂商的新业务探索，还是AI技术的广泛应用，都让我们看到了未来科技行业的重要方向。对此，CNMO推出了“MWC2024”系列专题，而本文围绕的点是“AIPC能否拯救传统PC厂家”。

随着AI的兴起，“AI+XXX”的产品也变得越来越多，而在数码行业，这类新产品定位更是比比皆是，AI手机、AI助手、AI数字人等都成为了当前市场的热点产品，而此次MWC上出现的AIPC，也就不足为奇了。

PC行业陷入寒冬

在2020年疫情刚爆发的时候，由于居家办公和线上教育的兴起，带来了一波PC（个人电脑）行业的小繁荣。不过随着疫情的逐步控制和解封，从2022年开始，全球PC市场便开始进入寒冬。权威统计机构Canalys和IDC的数据都印证了这一点。

根据Canalys的统计，2022年全年PC出货量2.851亿台，相比于2021年下降了16%；而IDC的数据显示，2022年全年PC出货量2.923亿台，相比于2021年下降16.5%。

在刚过去不久的2023年，这一情况依旧没能获得好转。Canalys公布的数据显示，2023年全年，全球PC出货量总数为2.47亿台，较2022年下降13%，降幅虽有所收窄，但是依旧超过了10%，IDC的数字也同样不容乐观，其统计的2023年PC总销量为2.595亿部，与上年相比下降了13.9%。

但是在糟糕的数据背后也有一些好消息传来，那就是2023Q4的表现已经开始逐步回暖。这其中，各家厂商都将AIPC视为2024年销量增长的主要动力。

何为AIPC？

如果你喜欢在B站看鬼畜的话，你可能对AIPC这个名字不会感到陌生，这款曾经在各大电视台风靡一时的售价1699元的笔记本电脑如今已经成为了鬼畜区的热门素材。当然，这里所说的AIPC并不是指它，而是人工智能个人电脑（ArtificialIntelligencePersonalComputer）的简称。

根据报道，AIPC这一概念据称最早出自英特尔，去年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷提出了这一名称。在英特尔看来，AIPC就是能提供AI功能的PC。AI可通过云与PC进行紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，进而从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。

在这一概念提出之后，联想、三星、谷歌以及英伟达等众多PC产业链上的相关企业，均选择跟进。一时之间，一些集成了专用NPU组建的AI处理器，以及搭载它们的AIPC，成为了市场的焦点。在此次MWC2024展会上，包括联想、华硕、荣耀等厂家也都带来了自家的AIPC新品，也让AIPC成为了此次展会上的热门产品。

AIPC的前景和优势

相比于传统PC，AIPC最大的不同便是多了“AI”两字，这也表明，AIPC将在人工智能领域特别是大模型方面，相比此前的电脑有着更大的优势。

以往的传统笔电同样也可以在本地运行大语言模型，不过其主要是通过GPU显卡进行运算，而且数据量越大，对显卡的性能要求也就越高，因此要想获得好的使用体验，就必须要使用旗舰级显卡，这对于绝大多数使用普通显卡的用户来说显然门槛太高。如今，随着英特尔、AMD、高通等芯片厂商开始重视AI，均推出了AI处理器。在新的AI处理器加持下，AIPC更强调普遍可用的AI能力，这能让大多数笔记本电脑也能够跑起AI应用程序。

其实如果单纯从算力上对比，普通的AIPC可能比不上那些传统高性能PC，但是在具体的应用层面，由于AIPC在AI方面进行了专门的优化，通常预装了专为AI功能优化的软件，让用户无需额外配置就可以享受到AI带来的便利。同时厂商还可以对大模型进行量化，让模型运行堆硬件的要求进一步下降，从而降低对性能的需求。

拥有专门的NPU模块也是AIPC的一大特点。大语言模型和文字生成图片的预训练模型，计算时涉及大量的矩阵运算。如果采用CPU进行运算，需要将矩阵的行列相乘、相加过程拆分开来，运行效率极低，此时就需要GPU通过大量的处理单元并行计算来提高速度。

不过在拥有了专用NPU后，情况就不一样了。NPU通过专门电路设计，可将矩阵运算一次性完成，功耗低，效率高。这对于轻薄本等对功耗有较高限制的产品来说是一件大好事。此外，英特尔还推出了NPU和GPU协同运算技术，在运行复杂大模型的时候，可以在功耗可控的情况下，带来更快的生成速度。

从上述介绍不难发现，AIPC的最大优势，就是让大模型的本地化运行变得更加高效。这也是AIPC的最大亮点之一。相比于在线大模型，本地化大模型有着更高的安全性和隐私性，AI应用越来越频繁的未来，个人定制化得本地部署大模型可能会成为PC的一个重要功能。

AIPC会成为厂商销量起飞的翅膀吗？

既然AIPC拥有如此多好处，那么其会成为PC厂商销量腾飞的密码吗？目前看来，各大PC厂商都对其充满了信心。

根据IDC的最新预测，AIPC的出货量预计将在2024年达到近5000万台。而到2027年，这一数字将攀升至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。这一庞大的数字，也使得厂商必须得抓紧这一波AI带来的机遇。

在此次MWC2024上，联想发布了一系列AIPC产品，例如ThinkPadT14/T14s第五代、ThinkPadT16第三代、ThinkPadX12Detachable第二代和ThinkBook14二合一第四代。不过在此前的联想财报会议上，联想董事长兼首席执行官杨元庆表示，相信AIPC的普及会带动AI的平民化，但目前AIPC还面临着网速、成本以及数据隐私安全等方面的问题。

的确，由于AIPC还是一个新概念，相关产品的价格相比原有传统PC要贵上一些，这在一定程度上可能会影响厂商的销量。此外，AIPC要想彻底获得推广，建设完善的生态也是必不可少的一环。

在联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（阿木）看来，成熟的AIPC应具备五大特征。一是要有基于大模型做的个人智能体，用户可以与之进行自然交互；二是配置个人本地大模型和知识库，能组合成个人大模型；三是配置混合AI算力；四是能通过插件连接AI原生应用的；五是有隐私和数据安全保护方案。

写在最后

总的来看，在当前AI已经越来越成为未来发展方向的情况下，AIPC的出现可以说是顺应了发展的趋势。拥有着不小的潜能。不过就当前而言，AIPC似乎更多的还处在概念和初期阶段，一方面是较高的价格，一方面是相关生态建设也不太完善。但是如果长期来看，AIPC肯定会成为各家厂商的兵家必争之地，并且将一同写下PC领域的新篇章。