“AI训练师”：让人工智能越来越像人

本文转自：劳动报

“AI训练师”：让人工智能越来越像人

——“新质生产力下的职业观察”系列报道之二

杨洪旭正在进行数据标注工作。■ 摄影 刘振思

■劳动报记者 张锐杰

“近年来，随着人工智能技术的快速发展和应用的普及，越来越多的企业和机构开始关注并投入到人工智能领域的研究和开发之中。在这个过程中，人工智能训练师这一职业也应运而生，他们负责为机器学习和深度学习算法提供足够的数据集和样本，并进行相应的分析和处理工作，以确保算法的有效性和稳定性。 ”

以上这段文字，是由“AI写手”——达观智能写作平台生成。

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能作为新生产工具，将构成新质生产力的重要驱动因素之一。AI技术的发展，很大程度上改变了我们的生活，前有ChatGPT，后有Sora，而在国内，微信“ChatGPT”腾讯混元助手的开放，人人都可拥有“AI助手”。在一部分人担忧将被人工智能取代的同时，一批乘着新浪潮的新职业正在涌现。已被纳入国家职业分类目录的“人工智能训练师”（后简称：AI训练师）就是“新职业”之一。近日，记者走进位于浦东张江的达观数据公司，见到了两位人工智能背后的“AI训练师”，他们也是上海首批获得该职业资格证书的从业者。

AI训练师做什么？

让AI模型更“聪明”

“AI训练师就像是人工智能的老师，通过向AI投喂海量的文本和图像数据，不断训练和调整，使AI模型变得更聪明，更能理解人类的世界。”两年前，袁少杨和杨洪旭都是上海首批获得“认证”的AI训练师，对于这份职业有着自己独特的理解。

两人所在的达观数据，是由“上海工匠“陈运文创办的一家为企业提供各类场景智能知识管理和文本处理的国家高新技术企业。2022年底，ChatGPT的横空出世，大众惊叹于“未来已来”。早在2015年，达观数据创立时，瞄准的正是文本智能处理这一赛道。在达观数据，AI可以撰写文字、筛选简历、填报报表，还能够读懂合同文本、财会报表等各类文件。要让AI能够学会这些，需要对相关文本等数据进行筛选和标注，“AI训练师”这一岗位，就是在这一过程中诞生的“新职业”。

“我们就像是老师，给AI准备课本、出题、批改作业。”杨洪旭以正在进行的一份工作举例说，AI模型生成后，将会帮助公司实现对合同文本的审核、抽取信息等功能。在此之前，他需要从几百页的文件中标注出需要的数据，帮助机器进行核验。“比如合同中需要审核身份证，那我们就要把涉及到的信息标注出来，同时还要与相关的法律法规进行验证。”杨洪旭告诉记者，通过标注来告诉AI审核的内容和逻辑，标得越详细、越具体，训练的模型就越准确，模型生成后，他们还要给AI“出题”和“批改作业”——通过输入不同的样本，检验和修正AI生成的结果。

新职业带来了什么？

赋予从业者更多可能性

阅读文本、标注、训练、纠错……AI训练师的工作略显重复，但是对于习惯了安静的杨洪旭来说，恰好是一份合适的工作。

杨洪旭患有先天听力障碍，不戴助听器就几乎无法听到外界的声音。毕业以后，他先后从事过家装现场拍摄、会计文员和仓库管理员等工作，但他坦言这些工作相对闭塞，也缺乏上升渠道。因此，2019年，当浦东新区残联向他推荐AI训练师这份新工作时，虽然从未接触过，他还是决心试试。

AI训练师入行的门槛并不高，比如数据标注工作，更多需要的是细致和耐心，因此，这个新兴岗位可以为很多和杨洪旭一样的残障人士提供就业新选择。但是，随着人工智能和各行各业的融合发展，对人工智能训练师也提出了更高的要求。从最基础的数据标注开始做起的杨洪旭，也在公司的内部培训和自我学习下，业务逐渐扩展到模型处理、产品测试等领域。在与机器打交道的过程中，原本有些内向的他在工作中渐渐打开自己，承担起外出接洽客户的任务。

与杨洪旭不同，袁少杨先后从事过数据分析、项目经理、商务运营等工作，更能感受到公司在“AI文本”这一赛道上的不断摸索。她告诉记者，相对于传统的程序员等行业，AI训练师也赋予了女性更为公平的就业机会。“我们首批取得证书的同事里，女性更多一些。”她认为，AI训练师一天要阅读、标注上百个数据，在辨别信息时，细心的女生更有优势。

未来的前景如何？

“老师”们会更加专业

在聊到这份职业时，“前景”是被多次提及的一个词汇。

在袁少杨加入公司时，达观数据还是一个不足50人的公司，如今已发展为服务团队遍布全国，在行业内市场占有率第一的公司。当时，促使她做出这份职业选择的原因就是看中了公司的发展方向与自己的职业预期相符合，也看好这个行业未来的市场前景。

袁少杨认为，人工智能的发展是难以改变的趋势，但该过程不会一蹴而就，背后一定有人的影响。“未来这个职业会更专业、更细分，不仅要具备专业技能，也需要有不同行业的复合知识，诞生文字训练师、图片训练师、视频训练师等。”

对于杨洪旭来说，眼下他有一些更为务实的目标：“我希望能够学习一些编程技术，或从事项目助理工作，为项目提供更好的支持。”