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10月12日消息,生成式人工智能在模拟玩游戏方面又取得了进一步进展,但仍无法满足电竞需求。
开源AI项目“DIAMOND”负责人EloiAlonso今天公布了这段用神经网络运行《CS:GO》“世界模型”的演示视频,并详细介绍了其中存在的许多问题,例如在RTX3090平台上仅有10FPS。
IT之家提醒:这里是指让AI在虚拟世界中模拟自己玩《CS:GO》的样子,而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局,其演示内容均为AI生成,所以这10FPS不是直接用RTX3090运行游戏的帧数,而是体现RTX3090已经足够运行该模型。
虽然这种AI技术的可能会为游戏带来某些方面的负面影响,但他们今天所取得的技术成就绝对是有意义的。
据介绍,该团队通过使用单个GPU训练足够的DustIIDeathmatch素材来“教会”AI模型怎么玩游戏,从而成功将《CS:GO》“移植”到AI世界中。
在Alonso展示的视频中,最有趣的地方在于其“左脚踩右脚”式的跳跃能力,因为AI认为按下跳跃键就是固定的反应(在Y轴上移动一定量),而不会受V社起源引擎的控制。这也会导致AI出现一些其他类似的“幻觉”,例如武器在某些光照条件下出现变形,甚至能够通过穿过墙壁进行传送。
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快照生成时间:2024-10-13 14:45:07
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