一只“龙虾”引发的思考系列报道之三 你“养虾”，究竟是为了什么

“三天我只睡了七八个小时，其他时间都在和‘龙虾’聊天。”这是孙艾艾见到记者后说的第一句话，作为大厂后台工程师，她从“龙虾”爆火之初就沉迷于这项技术，“安装和调试花了十几个小时，培育又花了好几天，但不管我怎么做，都无法实现短视频里宣传的那种神奇效果”。

孙艾艾遇到的情况并不是个例。如何“养虾”，已经成为大量用户的现实阻碍，也让不少人在“养”与“不养”之间徘徊。

“养虾”养的究竟是什么

给“龙虾”喂一点数据，就像“养”一个自己的数字助手——这是不少“虾农”正在做的事。在杭州一家科技公司工作的程序员张洵最近迷上了“养虾”。他每天上班第一件事，就是打开OpenClaw，把昨天的工作日志、客户聊天记录一股脑儿喂给“龙虾”，“就像教小孩一样，得一点点喂，喂对了它才能帮你干活”。

但“养”过的人都知道，这个过程远没有听起来那么美好，要“养”好一只“龙虾”，需要用户持续与之互动、喂养信息，使其形成记忆。张洵坦言，自己喂了半个月数据，“龙虾”有时候机灵得让人惊喜，有时候却蠢得让人想砸键盘，“让它帮我整理邮件，它倒好，把重要邮件和垃圾邮件一起删了”。

这种现象并非个例。OpenClaw虽然能帮用户写代码、发邮件、运营社交账号，但要让“龙虾”充分发挥作用，需要“充分的授权”。而授权越高，出错的概率也就越大。试用OpenClaw整理文件时，它偶尔会“自作主张”删除其认为不重要的文件。“如果不经过多次指令优化和精细化‘养育’，很难完全匹配复杂的业务需求。”一位外贸从业者说。

更让人破防的是，即便“养”成功了，这只“龙虾”对普通人的作用，可能并没有传闻中那么大。“很多人以为‘养了龙虾’就能躺赢，实际上，它能帮你做的事并没有那么多。”他用“龙虾”接了十几个自动化任务，最后发现“龙虾”的效率并没有比自己手动操作高多少。

说到底，“养”的不是什么神器，而是一个需要不断教导的“数字学徒”。能不能“养”好、“养”来干什么，最终还是取决于人自己。

“养虾”究竟贵不贵

“养虾”要花钱，这是事实，但具体花多少，很多人一头雾水。仅从装上之后算起，就有API调用费、Token所需的费用。AI智能体消耗Token的方式比大模型复杂，用户往往不知道钱花在哪里。“我就看到有用户反馈100万Token一夜耗尽，月薪两万的上班族直呼‘养’不起。更有人因API密钥被盗，3天损失1.2万元。”张洵说。

然而这仅是“养虾”费用的一小部分，后续的维护、调教、升级都是钱。孙艾艾算了一笔账，一只“龙虾”跑起来，每个月电费加上API费用，少说也要几百块，如果用的是高配电脑、调用的是高端模型，每月起码上千元。

春节期间就开始“养虾”的孙艾艾对成本更有发言权：“我过年期间连续运行了半个月OpenClaw，大约消耗了1亿Token，用的是Claude Opus4.6这样的顶级模型，1小时就要花掉50元。后来实在吃不消，转成了国产的MiniMax模型。”

“养虾”能帮我们干什么

花这么多钱“养虾”，到底能帮我们干什么？答案因人而异。

据张洵观察，“龙虾”对程序员的效率提升相对较高，能帮忙写代码、查bug、自动化测试，确实是生产力工具，但对于普通上班族，“龙虾”能做的事只有批量整理文件、批量回复邮件、网页数据爬取，这些活儿本身附加值就不高，赚的钱可能还不够电费。

实际上，这样的看法正在得到越来越多业内人士的肯定。有专家认为，“龙虾”更适合两类人“养”，一是技术从业者，能把它当成工具放大自身能力，二是有明确业务场景的创业者，能批量复制赚钱，“普通人想靠‘虾’躺赚，大概率会失望”。

奇安信安全专家汪列军指出，OpenClaw的设计初衷是拥有操作系统的最高权限，以执行复杂任务，一旦配置不当或被恶意诱导，由于它具备“超级权限”和“超级能力”，可以轻松突破人类设定的安全围栏。换句话说，“龙虾”能帮你的，可能还没有它可能带来的麻烦多。

那些正在“养虾”的人，是否真的想清楚了这个问题：你“养虾”，究竟是为了什么？这个问题，或许比“怎么养”更重要。