智能技术将油气勘探带入新时代

本文转自：中国工业报

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智能技术将油气勘探带入新时代 地震勘探是油气勘探与开发中不可或缺的重要手段，是解决油气勘探问题最有效的方法之一，特别是在致密油气藏的有效储层预测方面，地震资料解释学科的理论与技术创新解决了油田勘探生产难点问题。微地震监测技术作为连接油气勘探与开发领域的桥梁，已广泛应用于油气田开发过程中，以提高油气采收率和降低开发作业成本。

然而，勘察分辨率低也是制约地震勘探发展的重要难题之一。地球科学研究专家雷雄表示，选择合适的激发和接收条件，采用先进的勘探方法，如 “AI+物探”、低频地震勘探以及综合利用横波勘探和井间地震勘探等，帮助勘察工作更准确地探测到几米甚至更小的薄地层、断层和砂体。这将为我们寻找油气资源、研究地球构造和预测地震活动提供更精细的信息。2021年至今，雷雄带领科研团队已研发出 “基于地震地质数据的二氧化碳封存智能监测系统”“基于大数据分析的地质灾害预警系统”“基于可持续发展的油气勘探开发智能风险评估与决策支持系统”等多项成果，为油气勘探、地质状态监测、地质灾害防治等领域提供智能技术支持。

其中 “基于可持续发展的油气勘探开发智能风险评估与决策支持系统”是雷雄最新用于油气勘探风险把控的数据决策型系统。在国际油气勘探开发过程中，由于地质结构以及地理位置等条件的不确定而造成经济损失的可能性被称为地质风险。这种不确定性可能导致勘探目标不准确，从而影响勘探效率和成功率。在勘探过程中，常常需要考察成藏要素的匹配问题，结合烃源岩、储层、盖层、成藏要素匹配、圈闭、保存六大成藏条件分析，如果这些要素之间匹配不当，可能会导致勘探失败或资源量估计不足。

该系统的应用场景包括油气勘探开发的多个阶段，如储层评价、测井、物探、钻完井、油藏工程和油气田工程等。依托于先进的信息技术，包括云计算、大数据等，支持本地化部署、云部署和SaaS化交付，满足不同规模企业和组织的需求。目前，已在多个油气企业中应用，在提高油气勘探开发效率、降低运营生产成本、保障安全生产、降低环境风险等方面发挥重要作用。

石油行业正面临数字化浪潮带来的变革，油气地震勘探数据具有明显的大数据特征，既有流式处理，也有非流式处理，既有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据。雷雄认为，大数据和智能技术将广泛应用到能源勘探领域，进一步提升勘探效率，通过数据的碰撞和算法的训练，来提升对于油层、井位、储量的预测，将油气勘探带入一个新时代。 （杨 波）