“人工智能+”走进江西人日常生活（图）

智能机器人穿梭于烟花生产线，AI医生深入乡镇医院问诊，智慧系统让回家成为温馨仪式……这些“人工智能+”未来图景，正从规划文件走进江西人的日常生活。

去年12月24日，《江西省“人工智能+”行动方案》正式公布，为江西人工智能发展擘画清晰蓝图：力争到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops；到2035年，全省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，人工智能应用水平跻身全国前列。

跻身前列，需要坚实底座。这个目标背后，是一个更具体的“基础盘”——打造5个以上数据标注基地，构建30个以上高质量行业数据集，形成50个以上行业应用模型，培育3~5家生态主导企业和一批专精特新“小巨人”企业，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

从车间到课堂，从家居到山河，一场以“人工智能+”为笔触的深刻变革，正在江西全面铺展。智能，不再是远方概念，而是脚下之路、眼前之景、未来之势。

智能机器人出现在江西展会上。 全媒体记者左阳天摄

当烟花厂用上AI装药机器人

传统产业正被重新定义

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为发展新质生产力蓄势赋能，而制造业则是人工智能应用的主战场。

为此，在《江西省“人工智能+”行动方案》中，把“‘人工智能+’工业生产行动”，摆在了十二大重点任务的首位。可见，江西对推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”，加快“产业智能化”非常重视。

《江西省“人工智能+”行动方案》明确，聚焦重点产业链，积极推进智能化软件和设备在产品研发、生产、销售、服务、管理等环节应用。鼓励制造企业与人工智能企业合作，打造高质量数据集，研发适配制造业特色场景的大模型产品，打造一批“人工智能+制造”典型应用场景。

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为重塑经济结构、加速动能转换的核心引擎。地方政府纷纷将人工智能列入重点布局领域。人工智能介入江西制造业领域有多深？

“人工智能、机器人在江西工业领域已经广泛应用。”江西省人工智能学会秘书长黄晓辉说，不仅汽车制造等行业大量使用机械臂等智能设备，有色金属、智能监测等领域自动化程度也很高。万载县有烟花内筒机器人装药自动线，德安县纺织服装、萍乡特高压绝缘子等行业都在广泛使用机器人。

江西的产业基础为人工智能提供了肥沃土壤。全省手机、计算机整机产量均列全国第四；自主研发的硅衬底LED技术，开辟了全球LED产业第三条技术路线。

电子信息产业作为江西首个“万亿级产业”，其规模已位居全国前列。

黄晓辉认为，江西启动“人工智能+”主要是希望人工智能为工业生产赋能。一个地区要发展人工智能必须依赖强势的工业基础，两者之间是相互成就、相互提高的关系。

除了工业生产，江西的“人工智能+”还将延伸到农业、科技创新、生活消费、教育、文旅、医疗、养老、交通运输等各行各业。

从“人等车”到“车等人”

AI正让便民服务更“聪明”

去年4月，南昌西站网约车升级项目启用后，一位湖南网友感叹：“南昌西站的网约车管理居然先进到这地步了，车停进了车位，还能实时广播，找车太方便了！”

这一变化的背后，是数字化、智慧化系统管理的全面升级。通过引入高精度音频“室内北斗”定位技术，南昌西站实现了司乘精准“秒对接”，彻底改变了传统“人等车”的模式。

这只是人工智能改变生活的一个缩影。根据《江西省“人工智能+”行动方案》，未来几年，江西将进一步推动物流行业数字化转型，打造全省“物流一张网”。

人工智能将应用于分拨仓储、无人配送、冷链运输等环节，提高物流效率，降低物流成本。

同时，人工智能也将赋能路网运行监测及运营管理，推进公路、航道、枢纽、运输等数据标准化建设，强化交通人工智能数据供给。

在医疗领域，变化同样显著。南昌大学人工智能学院教授陈盛博介绍说：“我们基于MRI图像深度学习脑胶质瘤智能检测技术，实现个体化精准治疗。”此外，我省的“脑机接口”“AI辅助药物发现”等人工智能研究，已经应用于省外多所医疗机构。

未来，通过AI诊断技术，优质医疗资源有望下沉到江西的县级医院甚至乡镇医院。

江西路径：

不做“全能王”，专攻“特色牌”

面对AI这场全国范围的“竞赛”，江西如何选择一条务实的差异化发展路线？

“从底层算法来说，我们不占优势。”黄晓辉坦言，“如果去‘卷’通用大模型，很难追上北上广深，但我们可以把AI和江西的优势产业深度结合。”

数据、算力和算法是人工智能的三大要素，数据为人工智能发展提供了“燃料”，而人工智能发展又会形成海量数据，由此形成人工智能迭代演进的良性循环。

《江西省“人工智能+”行动方案》提出十大保障，很重要一环就是“数据保障”。

打通“数据”这环，江西如何落地？

江西鼓励电子信息、稀土有色、新材料等重点产业和文旅、医疗、养老等行业以应用为导向，建立行业开放语料库与测试数据集。加强数据流通利用基础设施建设，鼓励各类经营主体积极参与数据要素市场建设，探索场内、场外、跨境等数据交易流通模式，加快数据要素价值转化。

在人工智能的概念里，大模型是指拥有超大规模参数、复杂计算结构的机器学习模型。大模型又分为通用大模型和垂类大模型。垂类大模型主要立足企业所在垂直领域业务，用业务数据打造垂类大模型，在各自业务场景中实现降本增效。

南昌大学人工智能学院教授陈盛博认为，江西可以结合产业优势，利用独有数据资源，如在有色金属、稀土、陶瓷、中医药、铜业等领域做相应的垂类大模型，解决行业的痛点，这是江西应该发力的点。

目前，南昌大学正联合中科院等机构申请国家相关重大项目。同时，在人工智能领域，南昌大学正参与计算机视觉、空间智能、具身机器人的研究，他们还和上海智元机器人合作，将研究从通用机器人延伸到专用机器人。

AI发展就像一场马拉松，起步的先后不是决定性因素。

随着《江西省“人工智能+”行动方案》确定的目标逐步实现，AI将像水电燃气一样，成为江西经济社会发展的重要基础设施。这场以智能化为标志的深刻变革，不仅将重塑江西的产业格局，更将重新定义江西人的日常生活。

全媒体记者左阳天