青少年以AI创新实践畅想未来

本文转自：青年报

用AI学上海话说唱 还能识别京剧脸谱

青少年以AI创新实践畅想未来

上海全国青少年人工智能创新实践交流展示会举行。受访者供图

用AI技术，能听上海话的RAP，能用葫芦丝演奏小游戏，还能识别各种京剧脸谱……在昨日的上海全国青少年人工智能创新实践交流展示会上，青少年的AI创新作品层出不穷。在这次展示会上，289项AI艺术生成、AI交互设计和AI工程实践青少年优秀作品，展现了青少年对于AI创新未来的畅想。

青年报记者 刘晶晶

你有没有听过上海话的说唱？上海师范大学第一附属小学三年级的陈彦锦用AI将上海说唱作品《金陵塔》进行了演示。说到这部自己很喜爱的上海话RAP作品，小姑娘滔滔不绝：“《金陵塔》是上海的说唱曲艺作品，最大的特色就是运用了绕口令，在唱念中融合了快口、绕口技巧，舌如鼓簧，语似连珠，快而不喘，一气呵成，听起来可爽了！”这部由上海说唱创始人袁一灵所创作的作品，在江浙地区也有不少“粉丝”。

因为喜欢这部作品，陈彦锦就想着能不能做个MV，但她发现，《金陵塔》除了开头，实际上是由7段绕口令组合而成，台词很难在现实生活中找到图片。“幸好现在有AI，可以生成所有的配图。”通过AI技术，陈彦锦做成了一个可以演示的“MV”作品。而AI技术也给她带来了惊喜，比如她增加了“删除第一首”以及“切换歌词或者配图”的功能。“后来我发现按钮比较多，就使用了‘手势检测’这个AI模块，移动右手食指到对应按钮位置，就可以进行操作了。”

上海中学的高二学生郭东昊从预初开始看到了网上一些有关AI的科普活动，从此产生了兴趣。他在现场展示的是一款基于脸部定位的京剧脸谱特效及信息匹配技术，在他打造的这个脸谱小天地中，不仅能识别出各种不同的京剧脸谱信息，还能有相应匹配的历史人物介绍。“你也能自己进行搭配，自己创造个创意脸谱出来。”郭东昊说，这次做京剧脸谱识别，是因为外婆喜欢听戏。“我希望能通过现代的技术，更好地推广传统文化。”

记者发现，现场不少展示自己“绝活”的青少年们，目的都很纯粹，因为喜好，或者想要解决一个难题，而AI技术让他们天马行空的想象力得以实现。

据介绍，这一由中国科协青少年科技中心、中国青少年科技教育工作者协会、上海人工智能实验室和上海市科协2023年共同举办的青少年人工智能公益性科普活动，旨在鼓励青少年用人工智能技术创作作品，解决问题，推动青少年人工智能教育的普及开展，为科技创新培养青少年后备人才。活动发起以来，吸引了全国14000余人次参与，征集收到作品8700多项。

用AI技术，能听上海话的RAP，能用葫芦丝演奏小游戏，还能识别各种京剧脸谱……在昨日的上海全国青少年人工智能创新实践交流展示会上，青少年的AI创新作品层出不穷。在这次展示会上，289项AI艺术生成、AI交互设计和AI工程实践青少年优秀作品，展现了青少年对于AI创新未来的畅想。

青年报记者 刘晶晶

你有没有听过上海话的说唱？上海师范大学第一附属小学三年级的陈彦锦用AI将上海说唱作品《金陵塔》进行了演示。说到这部自己很喜爱的上海话RAP作品，小姑娘滔滔不绝：“《金陵塔》是上海的说唱曲艺作品，最大的特色就是运用了绕口令，在唱念中融合了快口、绕口技巧，舌如鼓簧，语似连珠，快而不喘，一气呵成，听起来可爽了！”这部由上海说唱创始人袁一灵所创作的作品，在江浙地区也有不少“粉丝”。

因为喜欢这部作品，陈彦锦就想着能不能做个MV，但她发现，《金陵塔》除了开头，实际上是由7段绕口令组合而成，台词很难在现实生活中找到图片。“幸好现在有AI，可以生成所有的配图。”通过AI技术，陈彦锦做成了一个可以演示的“MV”作品。而AI技术也给她带来了惊喜，比如她增加了“删除第一首”以及“切换歌词或者配图”的功能。“后来我发现按钮比较多，就使用了‘手势检测’这个AI模块，移动右手食指到对应按钮位置，就可以进行操作了。”

上海中学的高二学生郭东昊从预初开始看到了网上一些有关AI的科普活动，从此产生了兴趣。他在现场展示的是一款基于脸部定位的京剧脸谱特效及信息匹配技术，在他打造的这个脸谱小天地中，不仅能识别出各种不同的京剧脸谱信息，还能有相应匹配的历史人物介绍。“你也能自己进行搭配，自己创造个创意脸谱出来。”郭东昊说，这次做京剧脸谱识别，是因为外婆喜欢听戏。“我希望能通过现代的技术，更好地推广传统文化。”

记者发现，现场不少展示自己“绝活”的青少年们，目的都很纯粹，因为喜好，或者想要解决一个难题，而AI技术让他们天马行空的想象力得以实现。

据介绍，这一由中国科协青少年科技中心、中国青少年科技教育工作者协会、上海人工智能实验室和上海市科协2023年共同举办的青少年人工智能公益性科普活动，旨在鼓励青少年用人工智能技术创作作品，解决问题，推动青少年人工智能教育的普及开展，为科技创新培养青少年后备人才。活动发起以来，吸引了全国14000余人次参与，征集收到作品8700多项。