图灵奖得主现身，全球智博会有多硬核？

12月10日，全球人工智能产业一年一度的盛会——2024全球人工智能产品应用博览会在苏州工业园区开幕。金鸡湖畔，前沿科技与产业应用深度融合，创新理念与市场需求交相辉映，共同绘制出一幅人工智能赋能产业升级、驱动高质量发展的壮丽画卷。

图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特开讲计算机科学人才教育发展与改革，中国工程院院士高文、中国科学院院士梅宏、中国工程院院士孙凝晖等中国计算机学会的三届理事齐聚……多位业界大咖和精英带来前沿思想的碰撞，不仅为全球智博会汇聚了最前沿的技术成果和创新理念，也让业界和学界在这里看到人工智能的无限未来。

“应用是全球智博会最大的意义”

“全球智博会的名字里有‘应用’两个字，这是非常前瞻和务实的。我赞赏‘先用起来’的理念，它不是急功近利，而是符合像人工智能这样的领域技术研发和产业转化的规律。”全球智博会开幕式上，十四届全国政协委员、中国可持续发展研究会理事长李萌表达了对这一产业盛会的期许。

在李萌看来，过去几年，各种人工智能新技术已得到大量的运用，大大提升了经济发展和社会运行的效率。大模型引领的人工智能进入到新的发展阶段，人工智能技术和产业形态将加速演进，新场景新实践已经在我国大量的涌现，特别是具身智能有望成为打通物理的突破口，是人工智能发展的重要方向，大模型与制造业融合与实体经济融合，为我国产业结构升级带来了重要的机遇。

“发展各个赛道上的具身智能体，包括人形机器人、自动驾驶、低空智能运载运工具在内，是苏州乃至中国制造业优势的发挥的一个重要的领域，是中国推动产业升级的有效途径。同时，大模型驱动的科学研究也在各个领域不断地渗透，为提升我国科研水平带来了新的机遇和新的希望。”李萌说。

早应用，早受益。近年来，苏州主动融入国家战略大局，加快推进国家新一代人工智能创新发展试验区建设，大力推动人工智能技术创新和产业发展，已集聚人工智能相关企业超2000家，布局智能计算中心15家，在工业软件、语音识别、机器视觉等领域形成了领先优势。去年，苏州人工智能产业规模突破2000亿元；今年上半年，人工智能产业产值同比增长7.7%，展现出蓬勃发展的强劲势头。

图灵奖得主开讲AI人才教育

2024全球智博会邀请到美国国家工程院和美国国家科学院院士、图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特。他将计算机科学萌芽阶段的零散结果总结为具有整体性的系统知识，提出用渐近分析作为衡量算法性能的主要指标，成为当今计算机科学的一大支柱。近年来，霍普克罗夫特致力于推进我国计算机科学人才教育发展与改革，获得中国政府“友谊奖”以及2023年度“中华人民共和国国际科学技术合作奖”。

现场，霍普克罗夫特聚焦人工智能教育展开分享。他认为，人工智能对于教育的影响深远，能够帮助老师准备教案、备课，甚至能够把整门课的大纲撰写出来。但良好的教育是复杂的系统工程，善于评估课堂、改善教学方法的人工智能可以提升教育技术，但是在教学软技能方面无法代替老师。“当学生毕业10年后，关于课堂上所学知识的记忆已经模糊，但他们学习到了如何思考，能解决问题、分析问题、做出决定、预测结果，能辨认真伪、发挥创意、清晰的沟通、学习探索并完成很多高级别的任务的能力仍在发展，这是人工智能无法教会人类的。”霍普克罗夫特说。

“人工智能教育不能仅局限于顶尖高校，应该把教育资源下沉到更多学校，大范围地推广才能惠及更多学生。”霍普克罗夫特说。

中国计算机学会三届理事长同台

此次，中国工程院院士高文、中国科学院院士梅宏、中国工程院院士孙凝晖等中国计算机学会的三届理事长齐聚2024全球智博会，用真知灼见为与会嘉宾带来新的启发。

“人工智能发展到今天，已经和千行百业融合，成为科学界与企业界共同关注的话题。今年诺贝尔奖高度关注人工智能的贡献，将诺贝尔物理学奖和化学奖分别颁给了AI技术，其背后的逻辑是科学大赛。”高文说，无论是“祖冲之奖”评选还是第二届全球人工智能产品应用创新大赛，都希望可以筛选出先进的思路和方案，推动创新应用落地，促行业发展，为构建更加智能、便捷、可持续的未来世界贡献力量。

中国科学院院士、北京大学教授梅宏就《促进数字化转型，夯实AI应用基础》进行了分享。“如果说信息技术在过去是工具和辅助，在当下的数字化转型中则需要完成角色转变，深入渗透到各行各业中，对生产模式、组织方式和产业形态带来一次颠覆性的影响。”梅宏说。在数字化转型助力建设现代产业路径方面，他强调要提高认知，找到各自适合的转型路径，加速数据资产化、资本化进程，让数据进入产业链、创新链，贯穿全程。

中国工程院院士、中国计算机学会理事长孙凝晖作了主题为《人工智能产业需要代工厂》的演讲，提出打造“AI工厂”模式，为大模型开发提供一站式基础设施，助力智能应用能更快地开发、部署。“有了这个基础设施，各行各业的应用就像乘客选择目的地，他选一辆列车坐上去就行了，这样就可以快速到达。”孙凝晖表示，在打造“AI工厂”过程中，还可以定义一些大模型生产服务的标准，大幅度降低AI赋能行业的门槛。（苏报融媒记者 董捷 肖瑶 文/图）