华为悬红200万全球求解难题，分布式存储为AI提供数据底座

近日，华为正式宣布，将悬红200万美元，寻求全球顶尖人才解决两个难题：每比特极致性价比的存储技术和面向AI时代的新型数据底座。

这一消息引发了全球科技界的轰动，更在发布当日迅速登上微博热搜榜前列。

悬赏主要聚焦存储技术及新型数据底座两大方向，这是当前数据存储领域的热点及难点，华为通过悬赏活动能吸引更多全球科研团队投入数据存储领域研究，推动相关前沿技术不断取得新进展。

华为此举，不仅是对技术创新的高额投资，更是对未来数据存储领域的深度布局。

AI时代数据爆炸式增长

随着人工智能的飞速发展，其数据量以惊人的速度增长。

据报道，IDC近日发布的报告对全球数据圈进行了未来五年预测。报告预测，全球2024年将生成159.2ZB数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，复合增长率为24.4%。长期以来，人工智能的影响力在各个领域和技术中都很明显，包括智能监控、及AI支持的商业工具和工业自动化等等，这些因素共同推动了生成和存储的数据量的稳步增长。

据国家数据局发布《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，我国2023年数据生产总量达32.85ZB，预计2024年数据生产量增长将超25%，数据生产量位居世界前列。

未来，数据将呈现爆炸式增长，而存储将面临巨大的压力。

AI对存储的要求

为满足人工智能对数据存储的庞大需求，存储系统需有：更快的数据处理速度、更大的存储容量、更低的延迟及更强的可扩展性。

高速数据处理：AI需要快速处理和分析庞大数据集，这要求存储系统必须具备高效的数据读写能力，并能快速处理数据。

大容量存储：随着AI数据量的剧增，存储系统需要更大的空间来容纳训练数据、模型参数及推理结果。

低延迟访问：实时AI应用对存储系统的响应速度要求极高，低延迟的存储系统才能提高处理速度和应用响应时间。

可扩展性：存储系统必须能够随着AI应用的扩展而灵活增长，适应日益增长的存储需求。

分布式存储为AI打造坚实数据底座

在人工智能的浪潮中，数据被誉为新的“石油”，如何高效、安全的存储和管理海量数据，成为推动人工智能进步的核心问题。

传统的集中式存储方式已无法满足AI对数据的存储及处理的高要求，分布式存储以其出色的高可扩展性、高可靠性、高安全性等特性，为AI打造坚实的数据底座，从而加快AI的快速发展。

零极数字集团以自主研发分布式可信底层技术为核心发展驱动力的“国家高新技术”和“专精特新”企业，完全自研的零极分布式可信云在金融、政务、民生、企业数字化、人工智能等多个领域提供低成本、高效率、安全可信、自主可控的分布式可信存算平台和数字化应用。

其分布式存储技术通过去中心架构设计，基于内容选址的分布式存储解决方案，将数据分散存储在多个节点上，提供高效的存储和访问能力，确保数据的高可用性和可靠性，满足AI的实时性需求，保证AI的稳定运行；

具备高度的可扩展性，能够根据需求动态扩展存储容量和计算资源，这种弹性扩展能力使得AI能轻松应对数据量的快速增长，并支持大规模部署；

其自研变色龙加密算法及抗量子计算机攻击技术，为AI数据存储的安全提供了基本保障。

随着AI、大数据、5G等高科技的快速发展和应用的落地，可以预见，分布式存储在未来将会迎来更大的发展机遇，将创造万亿级的数据财富。