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智能算力规模高速增长，产业如何告别“高功耗、低算效”
中新网北京10月29日电 (记者 夏宾)以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，推动全球智算规模呈现高速增长态势，算力结构也正在发生变革，智能算力比重在快速提升。
中国信息通信研究院两化所主任王骏成表示，据信通院测算，2023年全球计算设备算力规模为1397EFlops(每秒百亿亿次浮点运算次数)，中国则达435EFlops，全球占比约三分之一，增速近50%，且每年都在保持高速增长。
王骏成是在京参加元脑服务器第八代产品发布会时给出了如上数据。高速增长的背后是目前人工智能时代对于智能算力需求的激增。
浪潮信息高级副总裁刘军也直言，AI在我们今天的生活、生产中正在起到越来越重要的作用。ChatGPT在今年6月份一个月的网页访问量接近18亿次，国内前五的大模型APP日活量超过5000万，在银行的智能客服应用中，因为有AI的加持，客服每单平均节约客服工作时间15-20秒。
“模型的算力需求增长百亿倍，远超摩尔定律。”王骏成表示，以GPT为代表的大模型飞速发展，推动了智能算力规模化的发展。未来整个智能算力的需求还在不断提升。经前期测算，在深度学习时代，智能算力占比在10%以下。随着大模型时代的到来，目前已经逐步提升到60%以上，未来随着通用人工智能的发展，智能算力的占比有望超过90%。
也应看到，AIGC推动智能算力规模快速增长，但目前算力产业依然存在算力智能化水平不足、计算架构多样生态割裂、算力能效水平较高等多方面挑战。
尤其是，算力规模的快速增长会带来数据中心能耗激增。据信通院数据显示，截至2023年底，中国算力中心耗电量达1500亿千瓦时，预计到2030年将超过4000亿千瓦时。在“双碳”目标下，算力产业绿色化也进入到提速增质的阶段。
刘军也提到，“从系统角度看，我们看到当前算力的挑战，可以概括成三个方面，即需求、能耗和效率。”当前AI算力的发展，面临着“高功耗、低算效”的问题，从电力到算力、从算力到智力的转变效率都不断降低。如何解决这些问题，应从应用需求为导向而出发，以系统的方法来推动系统的创新，发展高算效、高能效、多元融合的智能算力平台。
王骏成建议，应加速算力产业体系化、生态化、绿色化建设，推动智能算力的高质量发展。
一是加强产业链体系化升级。从底层芯片、软件生态，包括整机应用、产业配套等方面加强全面布局，充分发挥超大规模市场优势，加强产业链上下游协同，以应用牵引强化技术产业生态构建，在国家算力基础设施布局建设中加大产品应用落地。
二是加快算力产业生态建设。面向产品选型、模型适配、应用推广、生态聚集等需求，信通院正在联合行业企业共同推动评估评测、适配验证、供需对接、产业资源聚合等方面工作，希望与行业共同促进智能算力技术产业发展与生态建设。
三是推进算力绿色化与高能效。一方面要全面提升算力设施能源利用效率和算力碳效水平。另一方面注重算力系统从采购到回收整个过程的全生命周期碳足迹管理。(完)【编辑:叶攀】
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