凡泰极客FinClip ChatKit：破解金融AI落地困局，实现“对话就能办业务”

在金融行业数字化转型的浪潮中，AI技术的崛起正以前所未有的速度重塑着业务逻辑与技术架构。从颠覆传统风控的智能大脑，到赋能普惠金融的智能投顾，再到驱动精准营销的客户洞察，AI已不再仅仅是提升效率的工具，而是作为一种革命性的力量，重新定义着金融服务的本质与边界。

从“拥有AI”到“用好AI”，金融机构如何破局落地困境？

在2025香港金融科技周上，凡泰极客创始人梁启鸿先生发表了对AI时代金融科技服务价值的深刻见解：尽管金融机构在AI硬件和平台上的投入巨大，但真正的业务场景融合却困难重重。

梁启鸿先生深入剖析了其背后的核心痛点，主要可归结为以下三点：

1、场景价值缺失，AI与业务流程脱节

当前许多金融机构的“AI应用”存在名不符实的问题。其应用形态大多仍固守在智能客服、静态知识库问答等最基础的层面。这类应用本质上只是一个“可对话的说明书”，仅能实现信息查询功能，而缺乏执行具体业务操作、驱动业务流程的自动化能力。对内，员工感受不到工作效率的实质提升；对外，用户体验依然停留在“问什么答什么”的层面，无法通过自然交互完成业务办理，感受不到智能服务的便捷与高效。

2、基础设施断层，缺乏AI原生技术基座

金融机构历经数十年建设的信息系统（Infrastructure），其架构与当前AI所需的技术栈存在巨大“代沟”。传统的IOE架构并非为处理大规模非结构化数据、进行高并发模型推理而设计。因此，支撑AI规模化、常态化应用的“AI Infra”（AI原生基础设施）普遍缺失。这就像想在一条乡间小路上运行高铁，缺乏合适的轨道，再先进的AI模型也难以在企业内部全速奔跑，实现真正的业务创新。

3、内部能力受限，难以突破“最后一公里”

金融机构内部并非没有人才，其团队既懂业务也具备IT能力，但在推进AI落地时却往往步履维艰。

他们普遍受困于三方面阻力：一是组织惯性，现有工作流程和部门墙阻碍了AI与业务的快速迭代与融合；二是沉重的技术债务，改造历史悠久的核心系统成本高、风险大；三是资源分配挑战，在保障系统稳定运行的同时，难以抽调足够资源进行前沿探索，难以独立完成从技术验证到规模化应用的“最后一公里”，无法产生规模价值。

FinClip+AI：会话流与点击流的融合创新

面对以上挑战，梁启鸿分享了凡泰极客的价值定位思考。他认为，科技服务商的独特价值不在于“比客户更懂业务”，而在于帮助金融机构跨越从“有AI”到“用AI”的鸿沟，尤其是在那些关键的“最后一公里”中积累系统化能力。

“大模型本地化部署后的多模型调度、数据存储与治理、前端用户体验设计、业务流程嵌入……这些细节虽不炫目，却决定了AI能否真正落地。”梁启鸿强调，凡泰极客专注于构建“AI中间件”，不是简单地调用API接口、做一层“AI皮肤”，而是搭建稳定、可扩展、可量化的技术桥梁，让AI能力真正融入金融机构的日常运营。

三大能力，深入业务场景，构建可持续价值

科技服务商需要既要深入业务场景，构建符合需求的基础设施，又要避免被大模型厂商“吞噬”，保持自身的技术独立性与迭代能力。梁先生特别强调，如果不能证明AI应用的实际效果、缺乏可衡量的价值输出，这样的技术堆砌终将被市场淘汰。

对于未来发展趋势，梁启鸿提出了独到见解：AI正在重塑用户与产品交互的方式，用户既渴望"说话就能办业务"的自然交互，又需要精准可控的功能操作。

凡泰极客推出的FinClip ChatKit，正是为这一融合趋势而生的AI组件，具备三大核心能力：

上下文管理：通过整合用户实时信息，让AI从"会聊天"升级为"能理解"；

生成式UI框架：支持在对话中动态生成可交互界面，实现从"听懂"到"执行"的无缝衔接；

安全沙箱：通过三层防护机制，在释放AI能力的同时确保企业安全可控。

通过三大能力的协同，FinClip ChatKit有效破解金融机构在AI落地最后一公里的难题，让智能服务真正融入业务场景。

无论是业务查询、产品购买还是复杂业务流程，用户都能在自然对话与精准操作间自由切换，享受更智能、更安全的数字金融服务体验。

传统的“点击流”与新兴的“会话流”并非对立，而是互补，未来的金融APP，需要融合点击与对话，在复杂业务与大众化服务之间找到平衡，为用户提供更自然、更高效的体验。

从“技术供应商”到“AI落地共建者”

AI技术的真正价值不在于技术本身，而在于其对业务模式的重塑能力。凡泰极客正从传统的技术供应商，转型为金融机构的“数字化共创伙伴”。这种新型合作关系不取代客户的业务主导权，而是通过技术赋能，帮助金融机构在AI时代建立可持续的创新能力。

“这条路不易，但值得坚持。”梁启鸿先生最后强调，真正推动行业进步的，从来不是技术的堆叠，而是技术与业务之间那最后一公里的、持续而坚定的桥梁搭建。

责任编辑：赵家豪