“森林中寻蚂蚁”：可疑结节无处遁形

本文转自：劳动报

“森林中寻蚂蚁”：可疑结节无处遁形

——“AI来了”系列报道之七

科室成员借助AI系统诊断CT影像。■摄影 刘振思

■ 劳动报记者 庄从周

“通过AI助力医学影像的精准化，我们就像在森林中追寻一只蚂蚁的踪迹，微小的肺结节在我们的诊断下无处遁形。”上海市胸科医院放射科主任于红在接受记者采访时如此形容。

其实早在2016年，上海市胸科医院就启用了AI辅助影像诊断系统，帮助影像科医师捕捉肺小结节早期的微观改变来协助医师做出准确性更高的基本判断，也就是我们常说的肺结节到底是良性或是恶性的。通过这些年近300万个真实病例的不断“投喂”，AI系统也在不断学习和提高之中。

结合胸科医院放射科医生的甄别和归类，这套系统在自我进步，胸科医院放射科主治医师朱琳告诉记者，目前在大数据积累和AI辅助分析之下，医生可以结合临床去做更多创新性的研究，比如评估患者结节的影像组学特征、基因表达谱差异与患者病灶血供的异质性、生存时间之间的关联性等，而这些因素此前是无法通过肉眼来研究和判断的。

可疑结节不会被放过

AI发现准确率超99%

上海市胸科医院是较早使用AI影像技术来辅助临床医生进行精确诊断的。胸科医院放射科主任于红透露，随着软件不停更新和进步，这些年AI影像技术不断迭代，用于红的话来说，目前，依靠AI读片，人工智能发现肺结节的准确率已经超过了99%，再加上医生的二次人工诊断，力争可疑结节一个不放过。

于红还给记者现场展示了AI影像分析技术的诸多精细数据。除了可逐层追踪可疑结节，AI同时生成了结节的尺寸、密度（钙化、实性或磨玻璃等）、形态特征等，还可以初步判断可疑结节是高危还是低危。于红表示，患者躺在CT机房内进行拍摄时，其实已经有AI技术进行辅助，一些因遮挡或金属尾影造成的模糊等，AI已经先一步进行调整，并把图像清晰化，随后提供给AI辅助诊断系统进行后续分析。

医生看片量成倍增加

AI大大提升工作效率

在放射科采访时，胸科医院放射科副主任医师江一峰对记者表示，在有了AI辅助后，他们每天能完成的阅片量明显增加，工作效率大大提高。很多年前，那时的CT检查往往都是厚层扫描，医生诊断一位病人的胸部CT影像每次需要看100~120张断层图像，完成一个病人的诊断至少10分钟左右。随着影像技术的发展，上海市胸科医院的胸部CT检查早在近二十年前就采用了薄层扫描，每层CT图像的厚度约1毫米，放射科医生在进行诊断时一般还要再查看纵隔窗和骨窗图像，因此放射科医生诊断一个病人时需要审阅的图片数量高达600~700张，医生的工作量大幅增加。有了AI系统辅助后，它能提前准确地圈出可疑的结节位置，医生的阅片效率大大提高，这也让医生们每天可为更多的病人服务。

胸科医院放射科副主任医师沈艳说道，胸科医院一年使用这套AI系统诊断的病人可达30万人次，这在全世界范围内都是位居前列的。而这么多年来海量的数据投喂，每一次数据的投喂过程中，AI系统都在不断被医生“教”哪些可能是恶性，哪些可能是良性的结节，这也让AI的进步神速。

“但就目前的学习程度来说，完全放手交给AI诊断仍不现实，比如他还会偶尔犯错，无法识别纵隔旁的结节等，我们还会在日常的临床工作中不断地教它。AI判断的准确率在不断提升，但对一名患者来说，如果我们漏过一个，错判一个，那对他来说就要承担百分百的后果。”放射科副主任陈群慧说。

大数据助力之下

更多创新研究不断推进

放射科副主任医师朱莉告诉记者:“最初，需要人工去帮助AI学习，比如一开始软件甚至无法区分肺内的血管和结节。靠我们把结节人工框出来，给它标注，告诉软件这是个结节。当这个软件学习到了一定量的时候，它就会自动帮我们找结节。它慢慢地学会了如何分析，做医生会做的事情，甚至做一部分超越医生的工作。”

记者了解到，目前，在胸科医院，很多医生都在做前沿的课题，放射科副主任医师虞凌明正在尝试利用AI技术开发更先进的辅助模拟数字化系统，这个创新性研究利用AR现实增强技术构建AR眼镜导航系统。基于患者术前单次CT平扫构建患者的个体化数字孪生模型，医生戴上这个特殊的AR眼镜就可以穿透患者身体，直视患者体内数字化的脏器，可以直接引导医生手持穿刺器械准确抵达目的地并释放标记物，患者术前单次CT平扫即可定位标记肺小结节或者病变的肺部区域。

在AI全面来袭的大环境下，科技的进步和创新正在通过各种各样丰富的形式惠及患者，守护健康。