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meta推出“v-jepa”视频预测模型
2月17日消息，Meta首席AI科学家YannLeCun在2022年推出了JEPA（JointEmbeddingPredictiveArchitectures）模型架构，次年基于JEPA架构开发了一款“I-JEPA”图片预测模型，目前又推出了一款名为“V-JEPA”的视频预测模型。
据介绍，相关JEPA架构及I-JEPA/V-JPA模型主打“预测能力”，号称可以以“人类理解”的方式，利用抽象性高效预测生成图片/视频中被遮蔽的部分。
IT之家注意到，研究人员使用一系列经过遮蔽处理的特定视频训练I-JEPA/V-JEPA模型，研究人员要求模型利用“抽象方式”填充视频中缺失的内容，从而让模型在填充间学习场景，进一步预测未来的事件或动作，进而达到对世界更深层次的理解。
▲图源Meta官方新闻稿（下同）
研究人员表示，这种训练方法能够让模型专注于影片的高层次概念，而“不会钻牛角尖处理下游任务不重要的细节”，研究人员举例“人类观看内含树木的影片时，不会特别关心树叶的运动方式”，因此采用这种抽象概念的模型，相对于业界竞品效率更佳。
研究人员同时提到，V-JEPA采用一种名为“FrozenEvaluations”的设计结构，即“模型在预训练之后，核心部分不会再改变”，因此只需要在模型之上添加小型专门层即可适应新任务，具有更高普适性。
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快照生成时间：2024-02-18 08:45:14
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