清华教授创业，「图灵深视」想用AI鉴定来构筑更透明的交易市场｜早期项目

文｜任彩茹

采访｜姚兰 任彩茹

编辑｜杨亚飞

交易如此发达的今天，商品的真假鉴定及维权依然是个巨大痛点，“买奢侈品必鉴定”成为许多消费者的共识。

不仅是奢侈品，包括潮鞋、香化彩妆、玉器等在内，任何具有“品牌价值”或“品类价值”的商品都难以避免假货的存在。

诺贝尔经济学奖获得者乔治·阿克洛夫曾在1970年提出“柠檬市场”的概念，意思是在一个信息不对称、商品品质高低混杂的市场中，会出现“劣胜优汰”现象，高品质商品逐渐退出，整个市场也会逐步萎缩甚至消失。

无论是对某种经济体，还是对某一具体的电商平台或交易市场，如何避免成为“柠檬市场”都是保持消费活力的核心课题，其中关键在于避免假货进入、获取消费者信任。马云也曾表示“假货是中国互联网经济的‘癌症’，阿里必须攻克”。

近年来，各大平台的鉴定量逐渐增加，“得物”在线鉴别数量已累计达3.6亿以上，比2022年同期增加了1亿以上，文玩电商平台“微拍堂”在2022年10月底发布的《鉴宝白皮书》也提到，鉴定数量与服务人数每年翻倍增长。

目前的各种鉴定均高度依赖鉴定师，但资深鉴定师供应不足已是行业通病。一边是日益增长的真假鉴别需求，另一边是有限的鉴定人员，在这样的供需矛盾中，AI能发挥出怎样的作用？

36氪近期认识的「图灵深视」（下称“图灵”）是一家创立于2018年的AI鉴定企业，基于“重新定义正品”目标，自研AI神经网络和数据生成算法，来为B端平台及C端用户提供高效的鉴定解决方案。目前，旗下核心品牌「图灵鉴定」的累计鉴别商品数量已接近500万次。

36氪获悉，2019年至今，图灵已完成由金沙江创投、沸点资本等机构投资的多轮融资。

目前，图灵主要以B端业务为主，已与闲鱼、支付宝、抖音电商、京东拍卖、寺库、中检、国检等多家平台建立合作，在上述平台搭载图灵的AI鉴定、估价服务。以二手交易app「闲鱼」为例，图灵鉴定从2021年8月起成为该平台的官方指定质检服务商，“保真奢品”、“闲鱼潮社”、“首页搜索”等板块均有明显入口可导流至图灵的鉴定服务。

对于B端平台而言，鉴定服务有两方面价值：一是增加平台的品牌价值和正品溢价能力，二是提高商品的成交转化率、降低退货率。图灵创始人唐平中告诉36氪，鉴定的价值可以类比半个罗永浩，“除了讲解商品外，老罗的另一个重要功能就是为商品做正品背书”。

「图灵鉴定」在闲鱼app的入口示例

此外，图灵也面向C端消费者上线了“图灵鉴定”小程序，将商品拍照上传后即可秒速鉴定真伪，且价格远低于人工鉴定。

「图灵鉴定」小程序界面

唐平中属于“科学家创业”的典型代表，清华大学长聘副教授及博导、国家高端人才计划、全国计算机专业优秀教师奖励计划、MIT TR35（35 Innovators Under 35）、达摩院青橙奖，以及字节、华为、滴滴的高级算法顾问等，都是唐平中的标签。学术方面，其代表作包括清华大学唯一一篇经济学顶刊Econometrica论文、第一代抖音广告拍卖保留价算法、第一代天猫防刷单算法、第一代滴滴拼车“两口价”定价算法等等。

“新一代的AI应用要自动化的是从业人群大且技能要求高的行业”，这是唐平中判断AI下半场赛道好坏的标准。以图灵所处的鉴定赛道为例，AI类比的是人工鉴定师、质检员、典当行掌柜等角色，这个人群的规模足够大、技能不可替代，具有公认的“高附加值”属性。与此同时，消费市场对于鉴定服务的付费意愿一直很强，AI鉴定无需部署、无需驻场，边际成本几乎为零，决定了其“高毛利”的特征。

谈及AI鉴定的市场空间时，唐平中以电商平台的物流服务来类比鉴定服务，二者都具有一定的“刚需性质”。AI鉴定目前主要服务于箱包服饰、潮鞋潮玩、美妆个护、古玩、珠宝等领域的商品交易，虽然在品类渗透率上低于物流，但没有重资产投入，单件商品利润优于物流。

“AI鉴定作为底层的电商SaaS服务，某种程度上可以被视为消费ETF”，唐平中告诉36氪，“消费旺盛的时候，鉴定服务的单量也会随之上涨，具有灵敏性和确定性”。在他看来，三年内整个行业会超过10亿单、50亿元～100亿元的高毛利市场规模。

就竞争格局而言，AI鉴定行业具有高度集中的特点，少数具有行业口碑和“背书”能力的服务商会占据绝大多数市场，背后的最大壁垒在于消费者的信任度。信任的形成过程往往具有“滚雪球式”趋势，主要取决于两方面能力：一是技术层面的鉴定准确度，二是在行业标准制定中的话语权。

技术层面，AI鉴定与所有AI赛道类似，需要通过深度学习训练出有效模型，其基础是大量数据。以某款包袋的鉴定为例，既需要真货数据，也需要数量相近的假货细节数据，而从公开渠道获取假货数据的难度极高，图灵自研的数据生成技术起到了有效的辅助作用。

据了解，目前图灵AI鉴定在主要品类的鉴定准确率达到99%，通过 AI 鉴定结合人工复核的方式，图灵目前商品鉴定的准确率可达 100%，且能够鉴定新旧成色和是否被调包。

行业标准层面，图灵联合中国质量协会牵头起草了行业首个《人工智能商品鉴定团体标准》。目前，图灵是中检（深圳）官方认证AI鉴别机构，也是国家市监总局信息中心中质信维及中国企业质量服务平台的合作鉴别机构。在化妆品和运动鞋服等品类，图灵有着“错1赔100倍鉴定费”的保险标准，并与中国人保联合推出行业首个AI保真险。

图灵的鉴定服务目前已覆盖化妆品、运动鞋、运动服、箱包、文玩木作、玉石翡翠、白酒、腕表等主流电商品类，下一步将向中药材、生鲜等更为非标的品类拓展。

据唐平中介绍，图灵的品类拓展思路是沿着“品牌保护”需求展开。与西医药品相比，中医所用的药材整体标准化程度低，同品类药材的品种和品质都很难鉴别，譬如人参中的野山参等名贵药材的市场较为混杂，往往只有老中医能够鉴别，如何以信息化手段实现中药材评级鉴定一直是待解之题。

与之相似，生鲜领域的“M9和牛”、“阳澄湖大闸蟹”、“五常大米”等公共品牌价值极高，但由于没有明确的鉴别标准，市面上冠以这些称号的产品也良莠不齐。

“要做品牌保护，标准化技术和信息化技术一定是最重要的一环”，唐平中告诉36氪，“老中医往往意识不到药材好坏可以用信息化工具来描述，农民同样没有被侵权的意识，但作为做标准化的人，我们有义务去保护他们，让市场知道每个领域创新的品牌价值”。

除了鉴定之外，大量的图片积累也为图灵未来的业务提供了另一种可能性——AIGC。图灵目前的数据库体量约为5亿张图片，且均为纯商品数据，未来在服装设计、饰品设计等方面具有开展大模型生成业务的数据基础，且已进行了相关业务尝试。

团队层面，图灵现有全职员工40余人，均是来自国内外著名高校的技术人才，其中研发人员占比超60%，核心管理团队大多是字节、京东、阿里等公司的前高管。

据唐平中透露，图灵在成立的前几年中一直处于强研发阶段，但随着服务成熟度的提高和B端商务合作的推进，已于2022年底初步实现盈利，近期会开放新一轮融资。