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11月9日消息,英伟达今天发布新闻稿,表示旗下的H100GPU在MLPerf基准测试中创造了6项新记录。

IT之家今年6月报道,3584 个H100GPU群在短短11分钟内完成了基于GPT-3的大规模基准测试。
MLPerfLLM基准测试是基于OpenAI的GPT-3模型进行的,包含1750亿个参数。
LambdaLabs估计,训练这样一个大模型需要大约3.14E23FLOPS的计算量。



英伟达最新的EosAI超级计算机配备了 10752 个H100TensorCoreGPU和NVIDIA的Quantum-2InfiniBand网络,训练完GPT-3仅仅只需要 3.9 分钟,比6月的测试结果整整快了 7 分钟。
英伟达在帖中,的另一项创纪录的成就是在“系统扩展”方面取得的进步,通过各种软件优化,效率提高到了93%。

高效扩展在行业中非常重要,因为实现高计算能力需要使用更多的硬件资源,如果没有足够的软件支持,系统的效率会受到大幅影响。
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快照生成时间:2023-11-10 09:45:15
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