人工智能预测濒危植物

本文转自：参考消息

参考消息网4月3日报道 据美国《大众机械》月刊网站3月12日报道，准确了解特定植物的物种保护状况有助于科学家们利用现有资源保护最脆弱的植物。

英国皇家植物园-邱园的研究人员根据世界自然保护联盟对逾5万种植物的评估，利用人工智能模型为所有开花植物生成了一份灭绝预测清单。

这份名单可供科学家和相关公民使用，并可在该植物园的在线门户网站上查阅。

位于伦敦的皇家植物园-邱园是世界上首屈一指的植物研究机构之一。早在2023年10月，这个知名研究机构就发布了一些坏消息——据其估计，由于气候变化，45%的已知开花植物以及77%未被发现的维管植物将面临灭绝。

如今，在一项后续研究中，研究人员允许用户访问这些数据，并利用人工智能模型对所有328565种开花植物所面临的灭绝威胁进行分类编目。这些由人工智能生成的灭绝预测结果发表在3月11日出版的《新植物学家》杂志上。

研究报告合著者之一、皇家植物园-邱园的史蒂文·巴克曼在一份媒体声明中说：“我们希望这些预测结果能被人们利用起来以保护本地的生物多样性，看看他们的房子、花园或当地公园里是否有需要保护的濒危物种。在更大范围内，科学家们可以利用我们的研究结果，对我们认定可能受到威胁但尚未被世界自然保护联盟正式列入濒危物种红色名录的植物进行优先排序，同时加速灭绝评估。”

为了进行此次灭绝风险评估，该机构的科学家使用一种被称为贝叶斯可加回归树(BART)的模型，根据世界自然保护联盟已评估过的5.3万多种植物的数据集进行训练。这使得人工智能驱动的模型能够为剩余的275004个未评估物种生成可能的评估结果。

科学家还指出，这些评估结果是“不断变化的目标”：一些植物的生存状态会有所改善，另一些则会迅速恶化。随着地球持续变暖，这种情况可能会变得更加普遍。这意味着要更新为这些模型提供支持的基线数据集，包括世界自然保护联盟的红色名录和世界维管植物名录。这将有助于使皇家植物园-邱园的人工智能预测结果尽可能保持准确。

该机构的埃米尔·尼克·卢加达在一份媒体声明中说：“接受评估——特别是被评估为濒危或极度濒危物种——实际上可以改变一种植物的命运，因为我们一旦知道它存在灭绝风险，就可以优先进行保护。我们的预测将提供一个非常有用的指标，表明我们认为哪些物种最有可能面临灭绝威胁，并首次说明我们对每个物种的预测结果有多少信心。”

无论是从空气中吸收碳，还是保护海岸免受侵蚀，植物为我们提供了应对气候变化的自然方法，以解决气候变化带来的挑战。弄清植物的濒危状况将有助于我们了解自己还能使用哪些工具，并确定其何时将面临灭绝。（编译/杨雪蕾）