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大皖新闻讯 在人们日常交流中,可以通过语调、语气了解到对方的情感变化,那在和听障人士交流时,如何通过手语识别对方的情感变化?近日,合肥工业大学官网发布消息,该校一项手语情感识别研究成果荣获著名期刊IEEE TAFFC 2024年度最佳论文奖。

据了解,在国际电气与电子工程师协会(IEEE)旗下 IEEE 计算机学会(IEEE Computer Society)公布的年度最佳论文名单(共20篇)中,合肥工业大学数学学院王青山教授团队的研究论文“U-Shaped Distribution Guided Sign Language Emotion Recognition With Semantic and Movement Features”,荣获情感计算著名期刊IEEE Transactions on Affective Computing(IEEE TAFFC)2024年度唯一最佳论文(Best Paper Award)。
该论文针对听障人士和健全人之间存在的交流障碍,首次研究手语情感识别任务,提出一种基于语义和运动特征的识别方法。听障人士佩戴内置肌电流和陀螺仪的臂环,通过检测手臂运动轨迹和肌肉活动情况来分析当前情感状态,展现出广阔的应用场景。研究团队通过分析不同情感状态下听障人士的手语表达习惯,建立手语情感分析模型,开辟了手语情感分析的全新技术路径。在此基础上,团队持续深耕手语识别领域,先后在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Multimedia和ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications等国际重要期刊上发表系列成果。
据悉,IEEE TAFFC是情感计算领域国际著名学术期刊、中科院一区Top期刊。IEEE TAFFC年度最佳论文奖旨在表彰该年度在期刊上发表的、在学术贡献和影响力方面均达到顶尖水平的唯一一篇论文。
大皖新闻记者 于源绮
编辑 张大为
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快照生成时间:2025-08-15 05:45:10
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