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深度学习技术助力CAE领域，推动工程设计与仿真技术革新
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已成为推动科研进步的重要力量。在工程设计和仿真技术（CAE）领域，深度学习的应用正成为数字研发体系变革的关键。神工坊团队，一个由任虎博士领导的创新集体，正在积极探索深度学习与CAE技术的结合，以期解决工程设计中的复杂问题。
深度学习：AI的核心技术
深度学习作为AI的核心技术，已经在图像识别、自然语言处理等多个领域展现出强大的性能。从AlphaGo的围棋胜利到ChatGPT的语言处理能力，深度学习不断突破人类的认知极限。然而，面对“维度诅咒”这一根本问题，深度学习与传统的CAE数值模拟框架一样，面临着低维度、普适性和精确性的权衡。
维度诅咒：建模的挑战
“维度诅咒”是由美国数学家RichardE.Bellman提出的概念，描述了在高维空间中数据分析和组织面临的巨大挑战。这一概念在CAE领域尤为重要，因为工程设计往往需要在多维空间中进行精确建模。
深度学习与CAE技术的融合
神工坊团队通过多年的研究，提出了深度学习赋能CAE的几个具体方式，包括跨尺度建模、构建智能混合引擎以及面向垂直场景的应用。这些策略旨在利用深度学习在历史数据价值挖掘方面的能力，加速数值模拟过程，提高工程设计的效率和精确性。
智能混合引擎：未来CAE技术的方向
神工坊团队提出的“CAE智能混合引擎”是一种结合了深度学习和传统数值模拟技术的新方法。该引擎利用深度学习对历史数据进行分析和学习，以提高模型的泛化能力和精确性，同时保持数值模拟的普适性和可靠性。
神工坊团队：创新与合作
神工坊团队由任虎博士创立于2016年，源自国家超级计算无锡中心。团队致力于高性能数值模拟框架的研发，并积极推进人工智能技术在CAE领域的应用。任虎博士本人拥有丰富的学术背景和行业经验，曾牵头或参与多项国家重点研发计划课题，并获得了多项荣誉。
深度学习技术的引入为CAE领域带来了新的机遇和挑战。神工坊团队的创新实践不仅推动了工程设计与仿真技术的革新，也为国产技术的发展和崛起提供了新的思路。随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，深度学习与CAE技术的结合将为工程设计领域带来更加广阔的发展前景
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快照生成时间：2024-05-30 15:45:27
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