2024世界人工智能大会：从“+AI”到“AI+”，新技术重塑千行百业

本文转自：人民网-上海频道

人民网上海7月5日电 （记者葛俊俊、董志雯、王文娟）7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心开幕。大会重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域，集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果，首发一批备受瞩目的创新产品。

由虚向实，AI催生新业态、新场景

本次人工智能大会最“接地气”的展品是什么？“灵动”挖掘机器人当属其一。参展的观众不仅可以像打游戏一样通过操作飞控手柄、AR眼镜控制现场的微型挖掘机，还可以实时连线施工现场，远程遥控几百公里之外杭州桐庐矿山场景的挖掘机器人工作。

“灵动”机器人是网易伏羲基于自研工业大模型和AOP技术思想打造的机器人品牌。网易灵动相关负责人表示，在大力推进新质生产力的新时代背景下，该机器人的发布，进一步体现了将AI能力赋能实体产业的决心。

据介绍，“灵动”挖掘机器人具备自动装车、一键刷坡、一键平地、自动甩方、循迹导航等自动化功能。目前，挖掘机器人已实现极端环境下的正常作业，单次连续自动化作业可超10小时，单机综合效率达到真人80%以上。即使最近的连续暴雨天气，挖掘机器人在矿山施工作业场景现场仍能保障工作进度，单日完成约50车次的装车任务，生产效率加快30%以上。

近年来，AI技术一直在催生新业态、新场景。针对新进入的工厂、仓储物流中心等场景，西井国际在2024WAIC上全球首发智能物流机器人Well-Bot。通过整合多传感器感知技术并内嵌AI大模型，Well-Bot能够实现货物的精准识别、定位以及自主导航规划。

西井国际智能物流机器Well-Bot专注货物分拣及搬运

它不仅无需额外的场地基础建设投入，还支持人机协作，灵活适配各种月台环境。它能够在毫米级的目标定位精度下完成高难度路径规划，安全稳定地自主完成集装箱内货物的装卸工作，显著提升运营效率。

此外，该机器人能够与物流公司的仓库控制系统和仓库管理系统无缝对接，通过数据分析和算法优化实现场内灵活调配，从而打通场内物流智能化的“最后一米”。

发布AI价值主张，探寻产业创新升级路径

AI技术的快速发展正在重塑千行百业。在2024世界人工智能大会上，施耐德电气发布其AI价值主张——AI for GREEN，探寻AI赋能产业创新升级的路径。

施耐德电气发布AI for GREEN价值主张

其中，“G”代表业务价值增长（Growth），AI技术推动业务价值的飞速增长，为企业创造前所未有的机会和回报；“R”代表可靠性和韧性（Reliability），AI技术提升工业制造及能源管理的可靠性和韧性，把稳定的自动化达到全新的高度；“E”代表高效和满意度（Efficiency），AI凝练行业经验，带来前所未有的高效和满意度；“E”代表可持续发展（Environment），AI提升能源和资源的利用效率，帮助企业实现可持续发展；“N”代表全新商业模式（New Horizon），AI可简化现有产品研发过程，并可颠覆传统商业模式，开创全新的商业运作方式。

而AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重价值，施耐德电气高级副总裁，全球供应链中国区负责人张开鹏认为，AI的应用场景越来越普遍，贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。

“人工智能+”新行动，赋能产业新发展

此外，大模型在各领域的应用中，教育领域成为企业的发力点之一。蚂蚁云科技集团打造的以正教育大模型，为教育行业的多方用户设计，涵盖教师端、学生端、家长端和管理端。据悉，该产品在今年4月首次发布，本次大会上，蚂蚁云科技集团将产品全面升级，并推出围绕以正教育大模型为核心驱动的AI智慧教育整体解决方案。

在现场演示环节中，以正教育大模型教师端的TA助教展现出了全面的能力，如辅助教师生成定制化、个性化的教学材料；高效、准确地批改作业及辅导辅助；对学生的测验结果进行深入分析和评价，生成详细的学生报告等，能够极大地提升教学效率，为教师减负，从教师侧实现对学生的因材施教。

AI在产业的应用正从“+AI”转变到“AI+”。

在2024WAIC上，中信集团在“应用赋能”主题展区，综合展示了在人工智能与产业融合高质量发展等方面的前沿实践和最新成果。

中信国际电讯CPC联合铝车轮制造商中信戴卡，发布共创铝制汽车零部件行业大模型的“人工智能+”新行动。中信戴卡是全球铝车轮行业首家“灯塔工厂”。中信国际电讯CPC首席副总裁骆嘉钊介绍道，在这一进程中，为工厂搭建了安全、高效、快速的数据高速公路，以及全球化互联互通的网络，助力其全球化、数字化、智能化的运营与管理。”

据悉，此次共创的大模型，将运用人工智能和大数据等创新技术，结合中信戴卡多年的制造业领域知识积累，在AI视觉赋能制造、AI赋能工艺优化、AI赋能研发设计、AI赋能运营决策、AI赋能绿色低碳等多个领域攻关克难，构建铝制汽车零部件垂直行业大模型，进一步提高生产效率和智能化水平，助力全产业链智造升级。