中关村科金：大模型赋能敏捷创新实践更多可能性

来源：极目新闻MarTech营销科技一词由ScottBrinker提出，是市场营销（Marketing）及科技（Technology）的集合体，涵盖各种软件、工具和平台，包括但不限于内容资产管理与分发（DAM）、AI创意/自动化创意、VR、AR、元宇宙、人脸识别、AI机器人等。不断涌现的新模式、新渠道、新技术为MarTech领域持续注入新的活力。尤其是在互联网流量红利逐渐消退、企业营销成本不断攀升、品牌竞争愈加激烈的大环境下，精细化运营及追求稳定、长效用户价值相关的刚性需求，刺激营销科技领域进一步发展。

当前营销环境下敏捷创新实践的五大挑战作为营销科技的核心任务之一，行业对敏捷创新孜孜以求。如今的营销环境需要企业不断提供新鲜的创意，来增加与用户互动的吸引力，灵感的获取、内容的制作、快速的ABTest，都是创新实践不可缺少的核心功能。然而，当前营销科技环境下，敏捷创新时间存在着诸多的挑战。1.创新灵感获取难：由于用户的需求和偏好不断变化，企业需要不断推陈出新，以吸引用户的注意力。然而，灵感的获取并不容易，需要企业不断进行市场调研、用户研究等活动，以了解用户的需求和喜好，进而从中获取创新的灵感。2.内容制作耗时且成本高：在制作内容时，企业需要考虑用户的口味、文化背景、教育程度等因素，以确保所制作的内容能够吸引用户的兴趣并引起共鸣。同时，为了满足用户对个性化内容的需求，企业还需要不断更新和改进内容制作流程，这不仅需要耗费大量的时间和精力，还需要投入高额的制作成本。3.ABTest效率低下：在进行营销活动时，企业需要进行多个ABTest以验证营销策略的有效性。然而，现有的ABTest方法效率低下，需要进行大量的人工操作和分析，耗费大量时间和人力成本。此外，由于人工操作的不准确性和不稳定性，也容易导致测试结果不准确，进一步影响了营销策略的有效性。4.同质化现象严重：许多企业为了追求短期的营销效果，会采用相似的营销策略和手段，导致市场竞争加剧，营销效果下降。这种现象不仅影响了企业的营销效果，也降低了用户对营销活动的兴趣和参与度。5.创新迭代困难：在面对用户需求和偏好的不断变化时，企业需要不断地进行创新和迭代。然而，由于传统的营销流程繁琐且效率低下，企业在进行创新和迭代时面临着很大的困难。为了提高创新和迭代的效率，企业需要寻找更加高效、经济的方法和技术，以支持营销活动的创新和迭代。大模型多重能力变革敏捷创新实践在当今这个数字化、信息化的时代，营销科技的发展日新月异，而大模型的出现更是引领了这一趋势的潮流。大模型正在重塑营销领域的创新实践，通过运用大模型，企业可以更快、更高效地生成多样化的营销内容，提高营销策略的执行效率，从而更好地满足用户需求和提高市场竞争力。首先，大模型具备强大的语言理解和生成能力，可以快速生成多种类型、情景的营销文案、话术和执行脚本。这种能力使得营销人员不再受限于固定的创意模板，而是能够根据不同的情境和需求，灵活地生成各种风格的营销内容。几秒钟内，大模型就可以生成一篇具有吸引力的营销文案，大大提高了营销策略的创新性和效率。其次，大模型的文生图能力也为营销创新带来了新的可能性。通过使用StableDiffusion等文生图大模型，营销人员可以快速生成各种风格的活动图片、Banner图、广告图等。这不仅降低了图片制作的成本，也提高了营销策略的执行效率。文生图技术也使得营销人员能够更加便捷地进行视觉内容的创新和优化。通过输入简单的文字描述，大模型就可以生成符合要求的图片或图像，从而帮助企业快速测试不同的创意和设计，选择最符合用户需求和喜好的方案。这种能力使得企业在视觉内容的制作和优化上能够更加敏捷、高效地应对市场变化和用户需求。此外，大模型的文生视频能力让短视频创意和生产更加敏捷。随着短视频平台的兴起，营销人员也需要适应新的传播形式，快速生成各类风格的短视频。而大模型的文生视频能力，如Runway，可以根据基础素材和文本，快速生成适应不同平台和用户需求的短视频。这种能力使得企业在短视频平台上的创意迭代和创新变得更加快速、高效。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金基于营销场景多年积累的行业KnowHow，结合在IDM（智能决策）、RPA（流程自动化）、CoE（任务规划与调度）、流程挖掘等领域的强大产品能力和丰富的落地经验，将结合大模型为企业打造具备高度组织能力、超强执行能力、转化链路自我进化的新一代数字营销决策引擎，全面赋能中关村科金数字化洞察与营销产品矩阵，如CDP（客户数据平台）、MA（营销自动化平台）、SCRM（新媒体营销平台）等，并在金融行业某大型客户的真实营销场景中即将规模化落地。中关村科金将于11月23日在北京召开2023大模型产业前沿论坛，并发布国内头个企业知识大模型以及基于大模型打造的多场景AI应用产品矩阵。大模型加持下的敏捷创新实践：未来更多可能随着大模型的进一步发展和应用，未来的营销领域将更加依赖于AIGC技术的大模型。大模型将为企业带来更高效、更具吸引力的营销策略和创新实践。从语言生成到视觉内容创作再到视频制作，大模型的能力将不断拓展和深化，为企业的营销创新提供更多可能性。来源：中国网（来源：财商资讯）