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最强芯片Blackwell被曝难产?英伟达紧急回应:样品试用已经广泛开始,产量有望在下半年增加【附AI芯片行业市场前景分析】

类别:科技 发布时间:2024-08-07 09:43:00 来源:前瞻网

近日,英伟达Blackwell芯片延迟交付的信息备受关注。

此前有媒体报道称,由于存在设计缺陷,可能会导致交付推迟三个月或更长时间,或影响Meta、谷歌和微软等大客户,这些客户共订购了数百亿美元的芯片。

对此,英伟达方面表示:“正如我们之前所说,Hopper的需求非常强劲,Blackwell的样品试用已经广泛开始,产量有望在下半年增加。除此之外,我们不对谣言发表评论。”

据了解,英伟达的首款Blackwell芯片被命名为GB200,被誉为“全球最强大的芯片”。相较于H100 Tensor Core GPU,GB200超级芯片可以为大语言模型推理负载提供30倍的性能提升。

据报道,供应链此前预计GB200在2025年的出货量有望突破百万颗,将占英伟达高端GPU出货量的近40%—50%。

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。

AI芯片主要分传统芯片和智能芯片两类

AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类,另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

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AI芯片开发成本高昂

对AI芯片设计企业来说,从开发到成品的IP和授权、开发软件和制造/封测等费用是无可避免的开发成本。一般而言,AI芯片的开发费用高昂,根据IBS的估算数据,按照不同制程,65nm芯片开发费用为2850万美元,而5nm芯片的开发费用达到54220万美元,相差甚大。

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全球AI芯片市场规模及预测

随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

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华泰证券发布研报称,人工智能风继续吹,AI芯片乘风而起,随着更复杂和多元模型不断涌现,高算力的AI芯片将充分受惠。但B端应用落地才是制胜关键,因此,本轮AI热潮能否持续将取决于B端的大规模应用落地。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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信息原文地址:

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