米羊科技：AI应用的垂类赛道，是AI创业公司的绝佳机会

【每日科技网】

随着人工智能的快速发展，越来越多的企业和创业者进入到了AI领域。到了2024 年，AI领域创业者们还有没有机会?如果有，机会在哪里?

近期，一篇名为《2024年 AI赛道还有创业机会吗?》 的帖子在知乎上引起小编注意，并与该文作者取得了联系。该公司初创仅3个月，产品上线仅2周，即获得多家投资公司的关注。公司负责人徐奕成坦言：感受到了资本市场对于优质 AI垂类应用的渴望，但对AI产品的变现前景也较为谨慎。

做GPT 套壳不是创业，是投机

徐奕成介绍，随着ChatGPT在2022年末的突然爆火，市面上突然出现了一批“套壳”产品，挣到了第一波所谓的快钱。但如果2024 年，如果还想使用这种方式投机，失败的几率可能会比较大。据业内研究团队透露，绝大部分的套壳产品在2023 年都撑不过3个月。 2024 年，如果还想从事套壳产品，建议慎重入局。

垂类应用是大公司留给创业公司的机会，但要快

在前期做行业分析，选择切入方向时，徐奕成他们作了如下考量。AI的市场机会大致可分为：硬件层、大模型层、平台层、应用层等四层。其中硬件层，是芯片、显卡厂商的地盘;大模型层，是研发实力和资金雄厚的大公司间的“战场”;以综合市场为主的平台层，更适合有流量产品的团队去切入;而以各个垂类人群市场为主的应用层，则是留给创业公司的机会。其原因为：垂类人群稳定，产品开发方向明确，试错成本适中，适合初创团队进行去探索。

与综合市场不同，垂类市场除了过硬的技术实力以外，更考验产品团队对垂类人群需求的精准洞察，以及敏捷的行动力。由于大公司司决策流程较长，方向对齐成本高，产品 ROI 估算要求高等原因，大公司入局小体量垂类市场并没有显著优势。相反，有经验丰富核心人员组成的初创团队，则可以通过对市场的敏锐嗅觉，对垂类人群需求的深度洞察，以及对自身优势的充分了解，迅速而坚定的选择并采取行动，是小团队入局的优势。 大公司可以静待垂类市场出现明确前景或者黑马公司后，再通过投资并购或亲自下场，仍具有很强的后发优势。所以，小团队必须要开发快，起量快，转变快，才能尽早进入市场或大厂视野。

米羊科技内部决策流程

徐奕成表示，几个月前，当团队刚开始研究AI写作垂类应用市场时，剔除多如牛毛的GPT 套壳产品外，愿意在垂类市场认真耕耘的寥寥无几，也没有明显的头部产品。很多领域还是“一片荒芜”，而如今，市场空白依然存在，但机会已不多。而热门的垂类应用，几乎每个方向上，都已零零星星站上了几位玩家。但目前依然还是“圈地运动”时期，竞争并没有非常明显，但根据以往的经验，预计在2024年上半年，争夺就会激烈起来，没准年中就会划出格局。

垂类的“工具”和垂类的“玩具”都有机会，但都要快

在选择具体切入点时，米羊核心团队将垂类应用分为了“工具”和“玩具”两个大类。他们认为，工具的内核是“有用”，玩具的内核是“有趣”。 工具需要基于用户生产力价值，玩具需要给用户情绪价值。能让用户真金白银投票的 AI工具，才足够“有用”。能让用户在社交媒体爆发病毒传播的 AI玩具，才足够“有趣”。徐奕成表示自己和整个团队都对前者更感兴趣，因为他们的愿景是：让更多人享受到 AI的便利。且他本人此前在业余时间，也做过多个小工具，落地经验丰富。但同时他也很推荐对社交产品非常有经验和热情的团队，去尝试“玩具”的方向。

能用真金白银投票，是检验AI生产力工具价值的标准

和大部分创业者“先试试，看能不能收费”的心态不同。徐奕成直言，米羊做工具，从来就没有想要免费。相反他认为，能让用户用真金白银投票，才是检验AI生产力工具价值的标准。他认为，付费的工具，体现的是产品本身的价值，而免费的工具更类似于“流量平台”，体现的是流量的价值。当只有 AI产生的内容品质能满足用户刚需，切实提升效率时，才有持续付费的可能性。而米羊产品上线仅两周，付费用户的行为数据，也验证了这个商业模式的成立。

千方百计降低AI的使用门槛，做最“自然”的用户体验

据米羊科技的另一位联合创始人介绍，目前市面上主流的产品都基于AI对话写作式操作，用户想写出好高质量的内容，必须先提出高质量的问题(即提示词 prompt)。问题的品质对AI的产出品质影响巨大，为此还有各种教程、培训班，专门教人怎么“提问题”，如何使用 AI。

他们通过对目标用户的深入调研，发现当前“提问题”对于资讯环境前沿，熟悉 AI“脾性”，且结构化思维较好的互联网人并不算难。但对于大众用户，“提出一个好问题“的门槛依然很高。为了千方百计降低大众用户对AI的使用门槛，他们深入研究了AI问答式、AI引导生成式等主流方式的优缺点、对大众用户造成使用门槛的底层逻辑等，最后创新性地做出了“AI伴写”体验，即完全顺应用户此前的写作习惯，用户压根无需费脑子去考虑问题和提示词，Ai会自动分析用户前文，自动提取关键信息生成后文。从而实现让Ai直接去顺应用户思维，而不是试图去教会用户来顺应Ai的思维。 同时，随着前文信息累积，也能让 AI实现“越写越懂用户”。

米羊科技伴写功能样例

对于初创团队，选择一个和主流问答式、引导生成式截然不同的伴写式，是不是一种“冒险”，徐奕成说，自己和团队也慎重讨论过，并反复做过多轮的用户对比测试和调研。最后大家一致认为：AI伴写，是目前对于大众用户而言，上手门槛，AI生成内容最可控，交互方式最“自然”的形式。“因为这个目标人群上来的自然反应，是搜，是写，而不是问”，所以尽管和主流模式不同，但团队的核心成员依然坚定一致地选择了伴写。

徐奕成建议，垂类赛道的创业者们，除了模型训练，也可以考虑多在降低使用门槛上下功夫，“毕竟这就不是简单能用人数和钱数堆出来的了，大厂也没有优势”。

AIGC平台门户，是新一轮的“船票”

有着金山、腾讯大厂背景的米羊科技初创团队一致认为，已经拥有大 DAU 产品的大厂，在平台层的优势，可能是创业公司难以企及的。随着各个垂类产品的迅速发展，AIGC 的平台门户将会成为下一轮的“船票”。这是具备用户优势的大厂可能会考虑的重要方向之一，也是未来 AI生态分发重要部分。

他们可以将 AIGC 产品做有机整合，提供完备的 SaaS 或者 AIGC 应用商店，真正链接垂类产品和用户 ，形成生态闭环。 PC 端曾经的应用管家、移动端的应用宝、APP Store 等掌握大量用户入口的应用商店，很可能会在AIGC 领域重现。“Open AI已经有了“AI Store” ，国内的几家没准也快了吧” 。