• 我的订阅
  • 科技

聚焦服务品质 福州千名经纪人共赴贝壳福州站搏学大考

类别:科技 发布时间:2025-11-20 13:38:00 来源:福州新闻网

聚焦服务品质 福州千名经纪人共赴贝壳福州站搏学大考

贝壳福州站搏学大考考场

11月19日,贝壳找房福州站第26届新经纪品牌搏学大考正式拉开序幕,福州数千名房产经纪人通过线下机考的形式完成了本届搏学大考。本次考试分新房和存量房两个专场,设置福大科技园、春华科技园、华章教育3个考点,旨在以考促学,提升专业素养,为福州消费者提供更有品质的服务。

据悉,由于各城市房产交易政策不同,各地存量房、新房、租赁业务特点也存在差异,为保障考试严谨科学,贝壳个性化定制了考试教材,每套教材都经过多轮严谨打磨,考核范围包含行业与贝壳、签前服务、签约服务、交易服务、延伸服务、服务保障等6大模块内容,教材不仅有纸质版,还提供了电子版及语音学习资源,让学习更便捷,以确保考试足够贴合业务,真正起到以考促学、以学促用的效果。

谈及举办考试的初衷,贝壳找房福州运营总经理米磊表示,房产行业与国家宏观调控政策紧密相关,房产作为大宗交易品,任何疏漏都可能给客户带来难以挽回的损失,引发纠纷。贝壳平台的产品功能、服务规则也在持续迭代优化,唯有及时同步认知,才能确保服务质量不打折。

数据显示,搏学大考在推动房地产经纪行业正循环方面,有着助推作用:作业效率方面,高分人群的带看转化率是低分人群的约2倍,专业能力能高效帮助客户解决问题,直接提升了作业效率,提高了客户满意度和信任感;业绩提升方面,搏学考试高分经纪人的业绩平均为低分人群的2倍。而行业新人中,高分者的业绩则为低分群体的3.5倍;安全保障方面,高分经纪人的违规率为低分人群的1/4。专业是服务安全坚实的防火墙,助推行业健康有序发展。

聚焦服务品质 福州千名经纪人共赴贝壳福州站搏学大考

考生机考作答

聚焦服务品质 福州千名经纪人共赴贝壳福州站搏学大考

考生机考作答

“当前网络发达,房产知识随手能搜,为什么要用考试这种‘笨办法’?如果没有考试的督促,大家每年会主动拿出多少时间系统学习专业知识?”谈及贝壳搏学大考的价值,贝壳福州品牌合作中心总经理王峰认为,对经纪人而言,搏学大考能有效助力个人专业能力全面提升;对消费者而言,能极大提升消费体验与交易安全;对品牌与行业而言,不仅增强了品牌内部的认同感与凝聚力,更以标杆效应带动更多同行企业通过考试方式提升经纪人专业素养,为行业品质升级注入持久动力。

聚焦服务品质 福州千名经纪人共赴贝壳福州站搏学大考

贝壳福州站搏学大考现场合影

另悉,搏学大考起源于链家,2011年第一批考生为北京链家的管理层,第二年推广到链家全体经纪人;2018年,向入驻贝壳平台的所有新经纪品牌开放。十余年来,搏学大考随着组织发展也在不断迭代,已经成为贝壳的一项基础设施,截至2025年11月,已经成功举办26届。贝壳找房福州城市总经理袁江表示,未来贝壳也将继续紧跟时代发展步伐,督促经纪人通过搏学提升个人专业能力以及行业综合素养,加速新经纪服务者的职业化进程,更好地为福州用户提供高品质居住服务。

以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。

快照生成时间:2025-11-20 14:45:01

本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。

信息原文地址:

贝壳福州站618购房节盛大启幕 多重福利助力美好居住
...市政策利好频出、消费信心持续回升的背景下,贝壳找房福州站正式启动“618年中购房节”,以“年中抽好礼,贝壳真补贴”为核心,为购房者打造一站式省心置业平台。活动自6月13日起持
2025-06-18 22:39:00
贝壳济南站联合新经纪品牌推出“平台级服务承诺”
...此,贝壳紧跟行业发展需求,通过对消费者痛点及平台/经纪人服务能力的综合评估,率先推出“真实房源,假一赔百”“交易不成,佣金无理由退”“物业欠费,损失先行垫付”3项平台级服务承
2025-03-20 20:51:00
福州楼市新动态:看看房人数和认购活跃度
...少人趁中秋假期预约看房。“最多的时候,一个房产中介经纪人一天要带4~5位顾客看房,成交量也有些提高。100万元~150万元的极刚需房源比较好卖,60平方米~90平方米的两房户
2024-09-15 21:22:00
从房产经纪到居住服务,贝壳如何实现让家更美好?
...能丰富房源信息。2023年贝壳APP上线AGC探房短视频,组织经纪人通过短视频形式为消费者提供更直观、生动的展示和解读
2024-03-18 15:17:00
房产经纪人也有“大考” 贝壳苏州“搏学大考”以考促学
...参考,在为期两天开展的五场考试中,苏州的18000名房产经纪人也参与到新房买卖、存量房买卖和租赁三项房产业务的考试中来。据了解,贝壳博学大考自2011年发起,14年来不断发展
2024-11-28 13:37:00
买了二手房怕漏水?贝壳在青首推“漏水信息披露”服务
...建立了一套标准的漏水信息披露闭环管理体系。签约前,经纪人通过工具完成漏水检查,并线上生成检查报告;签约环节,贝壳签约经理再次确定客业双方对房屋漏水情况达成共识;签约后,将房屋
2024-04-11 10:31:00
贝壳南京站举办2024服务升级发布会 重塑居住服务体验
...的认可,同时,“让”三分的赔付成本需要责任方门店和经纪人承担,定责原则及赔付承担原则也遇到挑战。基于这样的背景,贝壳于23年底在四城试点BC分流客诉处理机制,核心策略是建立贝
2024-07-31 16:12:00
...市场整体呈现企稳态势。贝壳坚持中性市场观,不断夯实经纪人、门店合作网络的规模,优化生态,持续深化房产交易服务这一核心业务的精细化运营。 第二季度贝壳存量房业务GTV达到4,
2023-08-31 19:41:00
乐远正式进驻南京,携手贝壳共建美好新居住
...,正式签约75个代理商,累计签约超1300家门店,联网房产经纪人超过9000名。其中,南京已签约40家门店。乐远全国品牌负责人刘亚宁在发布会上表示:“乐远通过创新的合作模式为
2024-01-10 20:15:00
更多关于科技的资讯:
厦门网讯(厦门日报 佘峥)1月20日起,厦门大学思明校区访客预约入校方式改变,将采用“线上预约+摇号”形式。厦大保卫处近日发布消息
2026-01-18 08:43:00
河北日报讯(记者王璐丹)近日,平方公里阵列天文台(SKAO)官网发布消息,位于南非的平方公里阵列中频射电望远镜(SKA-Mid)首次成功获得干涉条纹
2026-01-18 07:54:00
人工智能如何赋能“安徽万物”?
大皖新闻讯 1月16日,《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》发布,到2030年,安徽“人工智能+万物”应用落地将超万个
2026-01-17 21:56:00
鲁网1月17日讯1月13日上午,普惠(临沂)投资服务有限公司考察组一行赴临沂市供应链金融协会开展学习交流活动。临沂市供应链金融协会会长
2026-01-17 14:47:00
1月16日,全球最大、起重量达2300吨的桥面吊机在河北省秦皇岛市一装备制造企业正式下线,标志着我国在大型桥梁施工装备领域又获重大突破
2026-01-17 15:44:00
2026天然苏打水市场趋势:健康化、场景化成主流 泉匠深耕多区域市场实现销量突破
随着健康消费理念的深度渗透,天然苏打水行业正迎来高质量发展的黄金期。据行业权威报告预测,2026年中国天然苏打水市场规模将突破260亿元
2026-01-17 15:58:00
开元云与广西大学人工智能学院达成战略合作,共建AI产教融合新高地
广西大学人工智能学院常务副院长张振荣、副院长赵志刚、陈燕教授等老师,出席双方产学研合作签约仪式。2026年1月15日 广西南宁
2026-01-17 15:58:00
数据接口安全风险监测国标正式发布!深信服深度参编
根据2025年12月2日国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准公告(2025年第33号)
2026-01-17 16:00:00
近日,国网潢川县供电公司依托用电信息采集系统及“专变负载可视化”数据集,构建反向有功异常自动监测告警机制,实现非光伏用户反向用电异常精准识别处置
2026-01-17 16:00:00
新消费|万物皆可租!这届年轻人为何“能租就不买”?
租一台口袋相机只需30元一天专业优质的画质却可以让旅途回忆更生动用百来元就能配齐一整套露营装备花100元便能轻松满足整趟出国旅行的穿搭需要……如今越来越多的年轻人正通过“租赁”重新定义自己的消费方式近日
2026-01-17 16:54:00
冷暖省电双先锋!美的酷省电二代横扫抖音商城三榜冠军
2026刚开年,空调行业首款爆品已然出现——全新上市美的酷省电二代便凭硬核实力脱颖而出,强势斩获抖音商城智能空调爆款榜
2026-01-17 16:00:00
厦门钨业通过技术创新与人才创新,不断攻克行业技术难题,塑造发展新动能让“有色”更出色东南网1月17日讯 (福建日报记者 戴敏 李向娟)近日
2026-01-17 11:38:00
在漳州龙文区,智能机器人等一批前沿项目正在聚集,新质生产力蓬勃生长——“未来场景”来到家门口东南网1月17日讯 (福建日报报业集团记者 杨凌怡 通讯员 张小惠)广场前
2026-01-17 11:41:00
中国姚绣站上巴黎大展C位
1月15日至19日,非遗苏绣品牌姚绣(Yao Silk)再度亮相巴黎M&O展,成为本届展会Fine Craft(精品工艺)展区唯一中国品牌
2026-01-17 09:40:00
民大学子全国“摘金” AI巧解垃圾分类与楼宇管理难题
荆楚网(湖北日报网)讯(记者林杉 许文秀 通讯员陈韶月 张祎晗)面对垃圾分类的效率瓶颈,人工智能与机械设计如何给出更优解
2026-01-17 10:36:00