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南报网讯(通讯员宋启欣陶炎记者徐宁)近日,扬子石化电仪中心AI专项小组聚焦机柜红外测温运维工作中的效率瓶颈,依托长城石化大模型打造智能化解决方案,将原本需5小时的人工录入工作压缩至10分钟,实现效率跨越式提升。
机柜红外测温是电仪中心日常运维的关键环节。按照要求,各车间每月需对辖区内所有机柜进行测温拍照,随后人工录入数据至Excel表格,并由资深员工凭借专业经验判断标注异常数据。“这一传统流程不仅耗时费力,单次数据处理需耗费5小时以上,还存在人工录入误差、异常判断、依赖经验等问题。”电仪中心负责人介绍。
该中心充分释放青年人才创新活力,依托AI专项小组迅速打响技术攻坚战,聚焦数据录入效率瓶颈,率先研发基于长城石化大模型的图片识别表格生成工具——通过AI算法精准提取红外测温图片中的温度数据、机柜编号等关键信息,自动生成标准化Excel台账,将原本需5小时的人工录入工作压缩至10分钟,既提高效率又杜绝填写误差。
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快照生成时间:2025-11-26 11:45:02
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