国家数据局：选取12个行业领域发挥数据要素乘数效应，适时研究推出新应用场景

国家数据局副局长沈竹林 澎湃新闻记者 周頔 摄

近期，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称《行动计划》），向社会公开征求意见。

12月29日，国家数据局召开媒体吹风会，国家数据局副局长沈竹林介绍了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（下称“《行动计划》”）有关情况。他表示，《行动计划》主要包括5部分23条措施。可简要概括为：把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措，推进十二项行动。

把握一条主线。是以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。

做好三方面保障。一是提升数据供给水平，重点是完善数据资源体系、加大公共数据资源供给、引导企业开放数据、健全标准体系、加强供给激励。二是优化数据流通环境，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动。三是加强数据安全保障，重点是落实数据安全法规制度、丰富数据安全产品、培育数据安全服务。

实施五大举措。重点是加强组织领导、开展试点示范、推动以赛促用、加强资金支持和加强宣传推广等。

推进十二项行动。聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。

谈及为什么选取上述12个行业领域，沈竹林表示，国家数据局会同有关部门、专家、企业等进行了深入调研。从调研情况来看，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。

在农业、工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率。比如，农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

在金融等领域，对其他行业数据需求大，拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间，效率较低，通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科技创新范式变革。

在气象等领域，数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中，都可以发挥巨大作用。

沈竹林表示，此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看，增加领域的意见不少，对此做了综合吸纳。后续还会结合工作推进情况，适时研究推出新的应用场景。