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谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

类别:科技 发布时间:2023-06-05 00:21:00 来源:卓越科技

谷歌自研处理器 TensorG3 的CPU采用了一种独特的架构,由1颗3.0GHz的Cortex-X3核心、4颗2.45GHz的Cortex-A715核心和4颗2.15GHz的Cortex-A510核心组成。其中,Cortex-X3是Arm公司推出的面向高性能计算的处理器核心,主要优化了单线程性能,可以在提供更高时钟速度的同时保持功耗的控制。Cortex-A715是Arm公司推出的面向中端市场的处理器核心,主要优化了多核性能和功耗的平衡。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

Cortex-A510是Arm公司推出的面向入门级市场的处理器核心,主要优化了功耗和成本的控制。这种混合架构可以在提供足够的性能的同时,保持功耗的控制和成本的可控。但与最新发布的Armv9.2架构相比,可能存在一定差距,不能完全满足一些高端场景的需求。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

此外,TensorG3的GPU还新增了光线追踪功能,这是一种用于模拟现实光线的技术,可以提高游戏和图形应用的真实感和细节。这意味着TensorG3可以提供更好的游戏和图形性能,也可以为AR和VR等技术提供更好的支持。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

据 AndroidAuthority 报导,谷歌第三代自研处理器 TensorG3 的 GPU 内核数量无法确定,但根据他们的推算,TensorG3 可能搭载 10 核 Mali-G710GPUImmortalis,并且支持光线追踪技术。Mali-G710 是 Arm 公司推出的一款高端 GPU,支持光线追踪技术,可以提供更好的游戏和图形性能,也可以为 AR 和 VR 等技术提供更好的支持,这将进一步提升 TensorG3 的性能和用户体验。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

此外,TensorG3 还将首次支持 AV1 视频编码,这是一种新的视频编码标准,可以提供更好的视频压缩效果。TensorG3 还升级搭载了代号为“Rio”的 TPU 处理器,运行频率为 1.1GHz,这将进一步提升 TensorG3 在人工智能计算方面的性能。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

另外,TensorG3 还将支持 UFS4.0 存储,这是一种新的存储标准,可以提供更快的数据读写速度和更好的存储效率。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

预计 TensorG3 将搭载于谷歌 Pixel8 系列手机中,为用户带来更好的使用体验。TensorG3 的升级将进一步提升谷歌手机的性能和竞争力,也为用户带来更多的功能和优化。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

TensorG3 是谷歌第三代自研处理器,相比前两代 CPU 架构,TensorG3 的 CPU 采用了更加独特的混合架构,由 1 颗 3.0GHz 的 Cortex-X3 核心、4 颗 2.45GHz 的 Cortex-A715 核心和 4 颗 2.15GHz 的 Cortex-A510 核心组成。

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其中,Cortex-X3 是 Arm 公司推出的面向高性能计算的处理器核心,主要优化了单线程性能,可以在提供更高时钟速度的同时保持功耗的控制。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

Cortex-A715 是 Arm 公司推出的面向中端市场的处理器核心,主要优化了多核性能和功耗的平衡。Cortex-A510 是 Arm 公司推出的面向入门级市场的处理器核心,主要优化了功耗和成本的控制。这种混合架构可以在提供足够的性能的同时,保持功耗的控制和成本的可控。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

与之相比,TensorCPU 架构由 2 颗 2.8GHz 的 Cortex-X1 核心 +2 颗 2.25GHz 的 Cortex-A76 核心 +4 颗 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心组成,TensorG2CPU 架构则由 2 颗 2.85GHz 的 Cortex-X1 核心 +2 颗 2.3GHz 的 Cortex-A78 核心 +4 颗 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心组成。从架构设计来看,TensorG3 在单线程性能和多核性能上都有所提升,并且采用了更加灵活的混合架构,可以更好地满足不同用户的需求。

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此外,TensorG3 还支持 AV1 视频编码,升级搭载了代号为“Rio”的 TPU 处理器,运行频率为 1.1GHz,这将进一步提升 TensorG3 在人工智能计算方面的性能。同时,TensorG3 的 GPU 可能搭载 10 核 Mali-G710GPUImmortalis,并且支持光线追踪技术,这将进一步提升 TensorG3 在游戏和图形应用方面的性能。

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