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谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

类别:科技 发布时间:2023-06-05 00:21:00 来源:卓越科技

谷歌自研处理器 TensorG3 的CPU采用了一种独特的架构,由1颗3.0GHz的Cortex-X3核心、4颗2.45GHz的Cortex-A715核心和4颗2.15GHz的Cortex-A510核心组成。其中,Cortex-X3是Arm公司推出的面向高性能计算的处理器核心,主要优化了单线程性能,可以在提供更高时钟速度的同时保持功耗的控制。Cortex-A715是Arm公司推出的面向中端市场的处理器核心,主要优化了多核性能和功耗的平衡。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

Cortex-A510是Arm公司推出的面向入门级市场的处理器核心,主要优化了功耗和成本的控制。这种混合架构可以在提供足够的性能的同时,保持功耗的控制和成本的可控。但与最新发布的Armv9.2架构相比,可能存在一定差距,不能完全满足一些高端场景的需求。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

此外,TensorG3的GPU还新增了光线追踪功能,这是一种用于模拟现实光线的技术,可以提高游戏和图形应用的真实感和细节。这意味着TensorG3可以提供更好的游戏和图形性能,也可以为AR和VR等技术提供更好的支持。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

据 AndroidAuthority 报导,谷歌第三代自研处理器 TensorG3 的 GPU 内核数量无法确定,但根据他们的推算,TensorG3 可能搭载 10 核 Mali-G710GPUImmortalis,并且支持光线追踪技术。Mali-G710 是 Arm 公司推出的一款高端 GPU,支持光线追踪技术,可以提供更好的游戏和图形性能,也可以为 AR 和 VR 等技术提供更好的支持,这将进一步提升 TensorG3 的性能和用户体验。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

此外,TensorG3 还将首次支持 AV1 视频编码,这是一种新的视频编码标准,可以提供更好的视频压缩效果。TensorG3 还升级搭载了代号为“Rio”的 TPU 处理器,运行频率为 1.1GHz,这将进一步提升 TensorG3 在人工智能计算方面的性能。

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另外,TensorG3 还将支持 UFS4.0 存储,这是一种新的存储标准,可以提供更快的数据读写速度和更好的存储效率。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

预计 TensorG3 将搭载于谷歌 Pixel8 系列手机中,为用户带来更好的使用体验。TensorG3 的升级将进一步提升谷歌手机的性能和竞争力,也为用户带来更多的功能和优化。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

TensorG3 是谷歌第三代自研处理器,相比前两代 CPU 架构,TensorG3 的 CPU 采用了更加独特的混合架构,由 1 颗 3.0GHz 的 Cortex-X3 核心、4 颗 2.45GHz 的 Cortex-A715 核心和 4 颗 2.15GHz 的 Cortex-A510 核心组成。

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其中,Cortex-X3 是 Arm 公司推出的面向高性能计算的处理器核心,主要优化了单线程性能,可以在提供更高时钟速度的同时保持功耗的控制。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

Cortex-A715 是 Arm 公司推出的面向中端市场的处理器核心,主要优化了多核性能和功耗的平衡。Cortex-A510 是 Arm 公司推出的面向入门级市场的处理器核心,主要优化了功耗和成本的控制。这种混合架构可以在提供足够的性能的同时,保持功耗的控制和成本的可控。

谷歌Pixel8将搭载全新TensorG3芯片

与之相比,TensorCPU 架构由 2 颗 2.8GHz 的 Cortex-X1 核心 +2 颗 2.25GHz 的 Cortex-A76 核心 +4 颗 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心组成,TensorG2CPU 架构则由 2 颗 2.85GHz 的 Cortex-X1 核心 +2 颗 2.3GHz 的 Cortex-A78 核心 +4 颗 1.8GHz 的 Cortex-A55 核心组成。从架构设计来看,TensorG3 在单线程性能和多核性能上都有所提升,并且采用了更加灵活的混合架构,可以更好地满足不同用户的需求。

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此外,TensorG3 还支持 AV1 视频编码,升级搭载了代号为“Rio”的 TPU 处理器,运行频率为 1.1GHz,这将进一步提升 TensorG3 在人工智能计算方面的性能。同时,TensorG3 的 GPU 可能搭载 10 核 Mali-G710GPUImmortalis,并且支持光线追踪技术,这将进一步提升 TensorG3 在游戏和图形应用方面的性能。

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