激发企业用数创新活力（锐财经）

本文转自：人民日报海外版

推动更多优质数据产品和服务进入市场——

激发企业用数创新活力（锐财经）

本报记者 邱海峰

江西省上饶市弋阳县积极引进智能制造数字“大脑”平台等新设备新技术，全面提升企业竞争力。图为当地一家科技企业车间内，工人正在通过智能机械臂加工新能源汽车零配件。

朱海鹏摄（人民视觉）

加强企业数据资源开发利用，是推进全国一体化数据市场建设的重要举措。4月2日，国家数据局举行新闻发布会，介绍企业数据资源开发利用的有关进展情况。国家数据局有关负责人在会上表示，拓展数据资源开发利用深度广度，以更大力度推进公共数据、企业数据开发利用，是2025年数据工作的重点之一。国家数据局将协同各有关部门、各地方，分类施策、多措并举深化数据资源开发利用，激发企业用数创新活力，加快释放数据资源价值。

释放企业数据资源价值

随着数字经济的快速发展，企业在生产经营过程中形成的数据资源越来越多。“这些数据蕴含的价值潜力巨大，企业对数据资源开发利用的需求日益增强。”国家数据局副局长陈荣辉说。

据经济合作与发展组织测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，在数字平台、金融业等行业领域可达32%。陈荣辉表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵场”，必须发挥好企业的主体作用。

为充分释放企业数据资源价值，国家数据局等部门去年12月印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），提出健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等任务举措，推动构建以数据为关键要素的数字经济。

“我们鼓励企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵犯他人合法权益的前提下，充分开发和利用其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。”陈荣辉说，支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”的新模式，让各方主体在创造数据价值的同时，获得与其贡献相称的回报，推动更多优质的数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

央企发挥引领带动作用

推进企业数据资源开发利用，激活企业数据价值，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环，也是提升企业竞争力的关键，中央企业在其中发挥了引领带动作用。

作为国内重要通信运营商之一，中国电信具备海量多源数据优势。“我们通过持续加强企业数据和外部数据汇聚，数据湖存储量超600PB，形成了海量多源数据底座。”中国电信集团有限公司副总经理黄智勇说，公司基于云网能耗数据，构建智慧基站、机房节能等应用，2024年累计节省电费6.4亿元，减少碳排放50万吨；融合位置数据、文旅数据和消费数据等，为多地建设文旅、交通、农业等行业大数据平台。

“中国节能多年来深耕节能环保主业，数据要素正在发挥越来越重要的作用。”中国节能环保集团有限公司副总经理杜乐表示，通过采集和分析企业在能源、资源、环境、低碳、生态等方面的行为数据，对企业绿色资产进行估值，并将综合评价结果应用于绿色金融、招商引资、环保管控等方面。目前，已率先为河北邯郸的钢铁、焦化、炭素三大行业共57家企业建立绿色账户，开展排放权、排污权等绿色权益的试算建档，潜在价值超过100亿元。

国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛介绍，数据已成为推动国家能源集团产业协同发展的关键引擎。例如在风电领域，通过整合气象数据、设备运行数据及历史故障案例，构建风电设备健康度评价模型，预测准确率达92%，年减少弃风损失超3亿元。

“中央企业积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力，带头打造了企业数据资源开发利用标杆。”陈荣辉说。

促进高效流通和协同利用

如何更好发挥中央企业的带头作用，推进企业数据资源开发利用？

“我们在《意见》中提出，要实施‘国有企业数据效能提升行动’，加快构建国资央企大数据体系，赋能产业转型升级。”陈荣辉说，正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案，推动国有企业数据管理机制创新，强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。引导中央企业数字科技公司加强行业数据资源整合，扩大行业高质量数据产品和服务供给。

中国海洋石油集团有限公司副总经理俞进表示，中国海油将从海洋油气开发向海洋能源融合开发、新型海洋工程、海洋信息数据服务保障等领域拓展，持续构建多模态融合的高质量数据集，通过新型监测、内孪生、具身智能等新技术，推动海洋环境透明化、海床数字化、生产作业智能化，以智能油井、智能油藏建设不断提升油气资源开发效率。

陈荣辉表示，还将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域，推动行业龙头企业联合上下游企业，建立开放互联的行业可信数据空间，探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制，促进企业数据资源的高效流通和协同利用，支撑行业供需匹配、竞争调节、协同创新、市场拓展。引导中央企业在数据价值挖掘的基础上，积极推进数据资产入表。