山里山外贵州人｜刘振军：不断突破构筑技术世界 科技创新实现普惠梦想

人物名片：刘振军，博士，中电云计算技术有限公司首席架构师，CCF 高级会员，存储专委会委员。曾任阿里巴巴阿里云计算有限公司资深技术专家，中国科学院计算技术研究所副研究员，具有十余年存储系统结构和关键技术研究经历。发明专利30余项，曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院卢嘉锡青年人才奖。

时代浪潮奔涌不息，在以“科技梦”助推“中国梦”的伟大进程中总能看到不少勇担使命、奋力攻关的贵州人身影，中电云计算技术有限公司首席架构师刘振军便是其中一位。

“小时候，我算是街坊四邻眼里那个‘别人家的孩子’。”说起逐梦之路的起源，刘振军面上虽腼腆，口吻里却尽是坦然与率真。1976年，刘振军出生于贵阳，父母慈爱、家庭和乐。孩提时代小伙伴们尚在招猫逗狗地玩闹，刘振军却总爱看书、观察、思考。凭借与生俱来的理科天赋，1995年刘振军顶着校内“学霸”的名号，如愿踏入了南开大学计算机与系统科学系。“南开大学是我国最早从事计算机研究与教学的院校之一，不仅基础扎实，还能接触到很多前沿的技术，我当时就是想看看技术的‘天花板’什么样，所以一直在朝这个方向努力。”刘振军说。

青葱岁月转瞬即逝，2000年，锚定技术“天花板”努力的刘振军再次脱颖而出，进入我国计算机领域的前沿阵地——中国科学院计算技术研究所攻读博士。这个被大家亲切地称呼为“计算所”的地方是我国计算机事业的摇篮，不仅先后为国家培养了几百名我国最早的计算技术专业人员，更孵化了联想、曙光、龙芯、寒武纪等多家世人耳熟能详的高技术企业。

始终致力于大规模数据存储与管理、海量数据存储系统、网络存储系统研究的刘振军，一方面在新生领域探索，寻找规律和突破自然惯性的优异方法；一方面则不断关注领域趋势，在顺时顺势发展的关键系统和先进特性上实现攻关。此后十多年，他不仅在中科院计算所顺利完成了自己的硕博学业，还留任于此，作为核心成员和课题负责人，前后承担了“863”、”973“等国家级项目，其中包含我国存储领域的首个“863”重大项目“面向下一代的海量高端存储系统关键技术和应用示范”项目，每个项目验收评价均为A级。

2011年，成绩优异的刘振军荣获“含金量”十足的中国科学院卢嘉锡青年人才奖，这个奖项通常是对那些具有战略视野、能敏锐把握本学科领域国家战略需求和世界科技前沿发展态势的青年学术技术带头人的褒奖。谈及十几年科研光阴里那些繁琐的计算、无休止地推翻重来、带团队的压力……刘振军笑着说“做研究，耐得住寂寞，受得住失败，顶得住压力是基本操作，站在那个位置，就要尽己所能去贡献自己的力量，对国家负责。”

“繁忙之余，一想到故乡的青山翠竹澹溪、虫鸣鸟啼孩语、清新绿地上洒开的斑驳阳光，心灵便得几分清凉宁静。”此后，刘振军被派往美国明尼苏达大学智能存储技术研究中心做访问学者。

越是走向更高的平台更广的天地，他越发清晰感到是故乡的沃土给了自己向上生长的无穷力量。在他看来，故乡的地貌瓶颈已从物理世界和数字世界显著消逝，人文世界更绚丽多姿地迸发也只是时间问题，如今黔地的光芒和声响已经强于过去任何一个时代。他说“坚信贵州必定努力不辍、持续向上，终将迎接属于她的璀璨和辉煌。”

归国之后，2017年刘振军成为阿里云数据库产品事业部资深技术专家，CCF数据存储专委会委员，参与了阿里云自主研发的云原生数据库旗舰品牌“阿里云PolarDB ”存算分离高性能数据库的研制，为新金融、新零售、物联网等高吞吐场景流畅运行打下了坚实基础。参与这个极具价值的项目期间，刘振军在VLDB2018、FAST2020、SIGMOD2020、2021 等存储和数据库顶级会议上发表了4篇企业级系统技术论文，并2020年经多位院士专家认可获得电子信息领域含金量极高的奖项——中国电子学会科技进步一等奖。

2022年，已在业界有较强的技术先进性和产品知名度的刘振军加入中电云计算技术有限公司任首席架构师，参与中电云 CeaStor 仓海分布式全闪存储产品的研制，同年推动中国电子云和北京智源人工智能研究院成立“大模型国产算力云平台开放实验室”，为中国电子云基础设施智能化演进和大模型智算技术革新带来很好的拉动作用，获评中国电子集团年度科技人才。

“‘有用’和‘普惠’是我现在做项目的核心，探索不会停止，但我希望以我所学能帮助更多的人。”时至今日，在拥有30多项专利的刘振军看来，好产品需要把“有用”和“普惠”始终作为核心力量，在成熟的技术“材料”和“工具”的基础之上，构建先进高效的“系统”，让最终用户或者使用者获益，形成标准或框架，最终推动形成更先进的用户习惯，让更多的大众获得普惠，这是好产品应该追求的理想目标。

目前，刘振军是科技部一项国家重点研发计划项目的项目负责人、首席科学家。这个医疗数据大模型相关的项目正是普惠精神的实践。

据他介绍，该项目以自主算力的大模型为基础，应用专业医疗数据训练，得到一个强大的医疗大模型，从而加速人工智能型医疗的应用落地。系统基于三甲医院专家库和病例相关的高质量知识储备，在系统中集成多个专病领域子模型，快速覆盖例如阿兹海默症、睡眠障碍、应急挤压伤等不同的场景。届时，不仅能为医生提供临床诊断决策、病例数据管理等专业医疗辅助，还能普惠性为更多的居家医疗场景提供专业评级、保健看护等辅助建议。他表示，“项目中的远程医疗、专家会诊、居家看护辅助等内容都很适合部分医疗能力较弱的地区和医护知识较为短缺的百姓大众，我们将努力让这类普惠的技术和产品尽早面世，帮助更多人应对日常生活中所面临的疾病困难。”

贵州日报天眼新闻记者 漆云

编辑 刘思博

二审 李劼

三审 田旻佳