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我国学者开发出胃癌诊断新工具
本文转自：健康报
我国学者开发出胃癌诊断新工具
结合舌象和血液肿瘤指标可进一步提升诊断价值本报讯（通讯员 王屹峰 记者 郑纯胜）浙江省肿瘤医院程向东教授研究团队和西湖大学人工智能与生物医学影像实验室负责人杨林教授团队合作，开发出基于舌象的胃癌诊疗新技术。2月6日，该研究成果以论文形式发表在《柳叶刀》子刊《电子临床医学》上。
四诊合参和辨证论治是中医理论的核心，舌诊是四诊中较为直观和常用的方法。现代研究表明，舌象和舌苔的变化与口腔、舌苔微生物群密切相关，而口腔微生物与胃炎、肝癌、结直肠癌等疾病相关。
此次研究中，研究团队从10个临床中心招募了937名胃癌患者和1911名非胃癌参与者（健康人、浅表性胃炎患者、萎缩性胃炎患者），应用AI深度学习的方法，建立3种完全不同的诊断模型，以评估舌象在胃癌诊断中的作用。此外，研究团队从另外7个中心招募294名胃癌患者和521名非胃癌参与者，进行独立外部验证。
研究团队比较了基于舌象的诊断技术与现有8种血液肿瘤指标对胃癌的诊断价值差异。研究表明，基于舌象的诊断技术可以作为胃癌稳定的诊断工具，且诊断价值明显优于现有8种血液肿瘤指标的联合，而舌象和血液肿瘤指标的融合可以进一步提升诊断价值。
研究团队对AI诊断模型进行溯源，发现3种AI诊断模型都是关注舌面，均排除了背景对模型的影响。此外，模型应用概率来判断胃癌，把概率大于等于50%的舌象诊断为胃癌，反之为非胃癌。结果可见，舌象对胃癌与非胃癌的区分较好。
研究团队进一步分析模型对舌象的区分发现，随着概率的逐步增加，舌苔逐步增厚，红舌和青紫舌比例逐步增多，胃癌舌苔多表现为黄厚腻苔或者白腻苔，这与中医胃癌病机不谋而合。
该研究首创基于舌象的胃癌诊断与筛查技术，并自主研发便携式舌象采集分析仪。目前，研究团队已申请相关专利8项，并正在推动其转化应用。
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快照生成时间：2023-02-15 08:45:04
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