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“工业听诊器”为机器检测故障
本文转自：安徽日报
■ 本报记者 汪永安
机器“能听会说”发展到什么程度了？“能看会认”发展到什么程度了？如何助推星火认知大模型等人工智能最新技术在国资央企中应用，助力企业智慧化升级？8月4日，由国务院决策部署、国务院国资委举办的“智慧国资 数字央企”大讲堂第一期成功举办。科大讯飞董事长刘庆峰受邀作为大讲堂第一期主讲人，作《通用人工智能的技术进展和典型应用》专题报告，他用生动的语言、翔实的事例向参会者讲述了当下人工智能发展现状及其在不同行业、不同领域的成功应用。
在能听会说的基础上，“能看会认” 也有长足进步，目前人工智能已能实现复杂场景的图文识别及应用，复杂公式识别也取得重大突破，该技术在全国中高考阅卷中大规模应用。此外，智慧大屏手写文字各类公式识别能看会认，基于手势和眼神的信息输入取得突破，在普通单摄像头下实时手势识别技术实现“凌空手写”，普通单摄像头下实现“眼神打字”。
凭借让机器“能听会看”的技术，讯飞研发出“讯飞工业听诊器”，可非接触“听”声，实时监测设备运转声音，预警设备运行异常，避免设备故障导致生产中断，成为检测机器故障的“工业医生”。
近年来，“讯飞工业听诊器”在安徽、浙江、宁夏等省份19个变电站（最高覆盖1000kV特高压）落地，开展声纹监测应用，为每个变电站释放2名运维人员的巡视工作量，累计检测发现局部放电故障隐患10多处。前不久，通过声纹监测，在六安古碑变电站发现了一处变压器直流偏磁隐患，由于较早发现故障隐患，做到了提前快速处理隐患点，一次减少设备直接损失50多万元。
“我们研发的声学成像仪，让工业设备故障变得‘看得见’，这项技术在钢铁、矿井、变电站、燃气等多场景应用。”刘庆峰介绍，近期宝武钢铁首次对真空泄漏点进行全方位检测，使用声学成像仪，将过去需要10小时以上的巡视时间缩短为90分钟，检测到22个气体泄漏点。其中，12个点为登高泄漏点，平时不易检测；18个泄漏点为触摸不可感知泄漏点。前不久，声学成像仪在国家能源集团神东集团下属矿井试点检测，开启在煤矿行业的首次应用。在煤矿高噪声环境下，声学成像仪快速精确定位，其中，在活鸡兔煤矿风机房内发现1号压风机管道上压力预警计接口处存在气体泄漏，外围1个气体阀门存在气体泄漏。应用结果显示，声学成像仪可降低巡检人员90%的工作量。
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快照生成时间：2023-08-14 05:45:10
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