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AI算法探查“大脑病源” 精神病学将迎来突破

类别:健康 发布时间:2024-04-24 05:18:00 来源:每日看点快看

本文转自:北京日报

悠悠

科学家利用AI算法模型对精神病患者进行脑部扫描,去探究为什么人会突然脱离现实,陷入精神错乱。这篇日前发表在《分子精神病学》杂志上的最新研究报告指出,明确与精神病有关的潜在机制,将有助于早期诊断及更好的治疗。

一直以来,科学家都困惑于大脑中究竟发生了什么才会导致精神病。为此,斯坦福大学的研究人员集中分析了6岁至39岁人群后发现,部分人患有一种与精神病相关的罕见遗传疾病“22q11.2缺失综合征”。患有这种综合征的人缺少了22号染色体的一部分,导致30%的人患有精神病、精神分裂症或同时患有这两种疾病。

该研究团队创建了一种用于揭示功能磁共振成像数据的AI机器学习算法,发现患有22q11.2缺失综合征和相关精神病或原因不明精神病的人大脑中重叠的“特征”,这些特征出现在被称为大脑“突出网络”的两个关键组成部分中。突出网络的作用是在内部想法和外部刺激之间动态地转换注意力,本质上是将人的注意力引导到重要和真实的事情上。脑部扫描显示,突出网络中的两个节点对精神疾病最为关键——负责过滤掉不重要信息的脑岛前部,以及能够预测哪些信息最有益或最重要的腹侧纹状体。研究人员计划利用现有大脑刺激等治疗方法,作用于这两个关键的大脑区域,以观察它们是否能预防或延缓高危人群的精神病。

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快照生成时间:2024-04-24 09:45:21

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