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AI算法探查“大脑病源” 精神病学将迎来突破
本文转自：北京日报
悠悠
科学家利用AI算法模型对精神病患者进行脑部扫描，去探究为什么人会突然脱离现实，陷入精神错乱。这篇日前发表在《分子精神病学》杂志上的最新研究报告指出，明确与精神病有关的潜在机制，将有助于早期诊断及更好的治疗。
一直以来，科学家都困惑于大脑中究竟发生了什么才会导致精神病。为此，斯坦福大学的研究人员集中分析了6岁至39岁人群后发现，部分人患有一种与精神病相关的罕见遗传疾病“22q11.2缺失综合征”。患有这种综合征的人缺少了22号染色体的一部分，导致30%的人患有精神病、精神分裂症或同时患有这两种疾病。
该研究团队创建了一种用于揭示功能磁共振成像数据的AI机器学习算法，发现患有22q11.2缺失综合征和相关精神病或原因不明精神病的人大脑中重叠的“特征”，这些特征出现在被称为大脑“突出网络”的两个关键组成部分中。突出网络的作用是在内部想法和外部刺激之间动态地转换注意力，本质上是将人的注意力引导到重要和真实的事情上。脑部扫描显示，突出网络中的两个节点对精神疾病最为关键——负责过滤掉不重要信息的脑岛前部，以及能够预测哪些信息最有益或最重要的腹侧纹状体。研究人员计划利用现有大脑刺激等治疗方法，作用于这两个关键的大脑区域，以观察它们是否能预防或延缓高危人群的精神病。
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快照生成时间：2024-04-24 09:45:21
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