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三强问鼎AI之巅
本文转自：广州日报
第四届全国人工智能大赛决赛在深圳举行
三强问鼎AI之巅
于全院士（左）与冠军团队合影（受访单位供图）
广州日报讯 （全媒体记者王纳）12月12日，备受瞩目的第四届全国人工智能大赛在深圳圆满落幕。经过数月的激烈角逐，三支优秀的团队在“AI+无线通信”“AI+视觉特征编码”和“AI+视频质量评价”三大赛道中脱颖而出，斩获冠军，问鼎大奖。
本届大赛创纪录地吸引了海内外9个国家7000多支队伍参赛，这是在历届大赛中参赛队伍最多的一次。中国工程院高文院士、于全院士也出席了在深圳鹏城实验室举行的颁奖典礼，与人工智能领域头部企业领袖、学者专家共同见证这场AI巅峰之战。
近年来，中国人工智能产业的科技浪潮乘风渐起，从“技术研发”到“成果转化”再到“赋能应用”，众多行业因为AI的嵌入而焕发新的光彩。以赛事为牵引，为中国人工智能产业发现人才、挖掘创新是全国人工智能大赛一直以来肩负的使命。在前三届的基础上，第四届大赛立足于国际视野，设置 “AI+视觉特征编码”“AI+无线通信”和“AI+视频质量评价”三大赛道，分别面向人工智能、通信、智能视觉、工业互联网、大数据应用等领域技术人才与创新团队发布具有挑战性的赛题。
其中“AI+视频质量评价”赛道是本届新设的全球首个面向广色域、高帧率、高比特数4K超高清视频压缩质量评价的人工智能赛道，比赛要求采用更高格式视频序列和更专业的主观标签数据集，挖掘准确性高、鲁棒性强的AI评价算法，提供视频传输分发质量，保障视听媒体用户体验。
面对挑战性赛题，各参赛团队通过创新思维模式和强大的技术实力，展示了他们在相应AI赛道领域的深入融合和创新应用能力，决赛作品展示了应用落地的无限可能，这为AI技术的进一步发展拓宽途径，并推动其潜力发掘，预示着更广泛的行业应用可能性。
在“AI+视觉特征编码”赛道，选手们提出了融合传统信号处理与深度学习的编码新方法，探索了面向机器视觉的AI+数据压缩新技术。在“AI+无线通信”赛道，选手们提出了多种融合多领域知识（深度神经网络、计算机视觉、图形学、无线通信等）的AI辅助低复杂度高效收发机的新颖架构，为6G通信的物理层创新设计了崭新的方案。在“AI+视频质量评价”赛道，选手们首次面对大规模海量的4K超高清无压缩格式的数据处理，克服了种种困难，并尝试提出了多种创新设计方案。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示：“作为科技领军企业、高等院校和科研院所的链接平台，大赛在促进产学研融合、推动多项成果落地等方面成效显著。希望全国人工智能大赛充分发挥大赛以赛引才、以赛促研、以赛促产的作用，为我国人工智能发展实现更大的应用突破和持续推动人工智能产业创新生态的良性发展提供更多可能性。”
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快照生成时间：2023-12-14 05:45:08
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