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4月17日消息,Snowflake公司近日发布新闻稿,宣布在Apache2.0许可下,推出开源Arcticembed系列模型。

根据MTEB(衡量文本嵌入模型的评估指标合集)的检索(Retrieval)排行榜,Arcticembed系列最大模型参数只有3.34亿个,是唯一一个平均检索性能超过55.9的模型。



感兴趣的用户目前可以访问HuggingFace使用Arcticembed系列模型,后续也可以访问Snowflake的Cortex嵌入功能(目前处于私人预览阶段)中使用。
Arcticembed系列模型的主要亮点
同类最佳检索:由五个Arctic嵌入模型组成的套件可在各种规模的数据中提供最先进的检索结果,在MTEB检索基准上的表现优于其他开源模型。
性能和效率:Snowflake的大型(l)型号比封闭源型号的参数高出4倍,以更小的占地面积提供更卓越的性能。
长文档支持:中型(m)模式包括一个长文本版本,可无缝处理扩展文档(最多8192个标记)。
为企业优化:与同类产品相比,Arctic嵌入式机型具有更低的延迟和更低的总拥有成本(TCO)。
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快照生成时间:2024-04-18 06:45:17
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