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目前在AI领域,最受关注的就是ChatGPT,以及引起巨大震撼的Sora模型,此外基于StableDiffusion打造的AI生图也是各大厂商目前所重点宣传的。而作为AI背后的算力硬件支持,英伟达的计算卡可以说备受追捧,供不应求,英伟达也是赚的盆满钵满。当然这也让其他计算卡厂商感到十分地眼红,比如行业巨头英特尔。这家蓝色巨人推出的Gaudi2加速卡就是为对抗H100计算卡而生,而经过不断地优化,目前在StableDiffusion领域,Gaudi2加速卡的表现比NV的计算卡更加出色。
目前StableDiffusion开发商StabilityAI发布了一份报告,在报告中StabilityAI重点对比了英伟达与英特尔计算卡在AI作图上的效率。以参数为2B的MMDiT模型为例,训练深度设置为24、BFloat16的混合精度,在该模型设置下,Gaudi2计算卡最高可以达到每秒训练1254张图片,而256容量下则是每秒927张。这个性能要比英伟达现在的H100更加出色,比如说H100-80GB计算卡的训练速度为每秒595张,而A100-80GB则是每秒训练381张,也就是说基于英特尔Gaudi2的训练速度在相同容量下比H100计算卡提升55%,更是A100性能的2.43倍。
另外如果说采用32批量单元的设置下,英特尔Gaudi2训练速度为每秒12654张,而A100-80GB则为3992张,英特尔计算卡是A100-80GB计算卡的3.17倍,还是相当给力的。当然StableDiffusion作为现在最为流行的模型,各大计算卡厂商都愿意花精力去优化,而且更为重要的是英伟达的AI生态已经做得十分地完善,并且英伟达B100什么水平还不知道。要是英特尔Gaudi2训练计算卡真这么给力,那现在AI市场也不会被英伟达所垄断了。
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快照生成时间:2024-03-13 09:45:11
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